Nvidia ukázala 8nm Orin, ARM SoC pro samořídící automobily s „next-gen“ grafikou
Nvidia představila SoC Orin jako čip integrující 12 procesorových jader ARM64 Hercules a grafické jádro „příští generace“, které díky podpoře rychlých výpočtů s přesností Int8 dosahuje výpočetního výkonu pro AI až 200 TOPS. Paměťové rozhraní podporuje rychlost datových přenosů až 200 GB/s a obvody pro video zvládají přehrávat 8K rozlišení při 30 FPS a komprimovat 4K rozlišení při 60 FPS. Podporovány jsou formáty h.264, h.265 a VP9. Dostupnost je plánovaná na rok 2022.
To jsou téměř veškeré informace, které obsahuje tisková zpráva Nvidie. Například na webu Anandtech se ale můžeme dočíst další. Třebaže spotřeba čipu bude 65-70 wattů nebo že je dané, že bude vyráběný na 5nm či 7nm procesu. Nerad kritizuji redakce jiných webů (byť zrovna Anandtech za poslední rok vypustil celou řadu nesmyslů a asi by si to zasloužil), ale podle našich informací nejsou tyto údaje správné. Nvidia alespoň prozatím plánuje vyrábět Orin na 8nm LPP procesu Samsungu (tedy na procesu bez EUV) a TDP bude záviset na konfiguraci, ale žádná nedosahuje hodnot 65-70 wattů.
Model Orin-S by měl dosahovat TDP 15 wattů a výkonu 36 TOPS, samostatný Orin pak TDP 40 wattů a výkonu 100 TOPS, platforma vybavená duálním Orinem pak TDP 130 wattů a výkonu 400 TOPS a platforma vybavená duálním Orinem a dvojicí samostatných GPU (nejspíš Ampere) 750 wattů a 2000 TOPS. Pokud je řeč o Ampere, je dost možné, že i integrované GPU Orinu vzejde z této architektury, ale Nvidia to nepotvrdila.
Vrátíme-li se k 8nm procesu, je to podruhé, co o něm v souvislosti s produkty Nvidie slyšíme. Minule to bylo ve vztahu k herním modelům architektury Ampere, které by právě na 8nm procesu Samsungu měly být vyráběné. Oproti výpočetním, které cílí na 7nm EUV proces TSMC. Prozatím to vypadá, že se Nvidia z nějakého důvodu rozhodla u grafických a integrovaných řešení upřednostnit 8nm výrobu bez EUV. Důvody mohou být v podstatě dva. Buďto jde o cenu pokročilejších procesů, nebo o to, že 7nm linky TSMC jsou téměř kompletně rezervované (že má TSMC plno, je známo již delší dobu) a zbývající volné kapacity by nestačily na pokrytí požadavků Nvidie.