RECENZE: ASUS NUC 15 Pro+ – Core Ultra 9 v miniaturním desktopu od ASUSu
Zdroj: ASUS
Malý počítač, velký procesor a kovová krabička: ASUS NUC 15 Pro+ míří na uživatele, kteří chtějí výkonný desktop v co nejmenším balení.
Kapitoly článků
2. Paměťový subsystém - propustnost a latence RAM - Microbenchmark
Tato kapitola je aktuálně novinkou, chtěl jsem totiž nějak lépe testovat paměťovou propustnost a také latence pamětí. To se všeobecně netestuje zrovna snadno a test v AIDA64 je takový velmi rychlý, nicméně na rychlé ověření, že jsou paměti nastavené správně postačí. Využívám tak programu Microbenchmark v GUI variantě, která kreslí i veselé grafy. Program umí testovat čtení i zápis do paměti mnoha způsoby, nechybí i testování latencí RAM.
Nejprve se podíváme na rychlost čtení paměti, pokud se použije pouze jedno CPU jádro/vlákno. Do srovnávacího grafu uvádím hodnotu u "nejvzdálenějšího" množství paměti, čímž se eliminuje vysoká propustnost L1/L2/L3 cache. Na screenshotu ale můžete vidět i jednotlivé kroky, jak nám propustnost postupně klesá.
Arrow Lake nijak vysoké rychlosti při čtení jedním jádrem nedosahuje.
graph-1
Situace se mění při využití všech dostupných CPU vláken, u vše počítačů jsem vždy nastavil jejich maximální počet dostupných vláken, zde by tedy mělo dojít na nějaké škálování a potenciálně vyšší rychlosti. Ale také dojde na snížení propustnosti RAM pro jednotlivá jádra.
Při použití všech jader se propustnost paměti rapidně zlepší.
graph-2
Důležitá je samozřejmě i rychlost zápisu do paměti. Opět zkouším nejprve jedno CPU jádro/vlákno s AVX instrukcemi a očekávám nižší propustnost oproti všem dostupným vláknům.
Zde s jedním vláknem kraluje ThreadRipper 9980X.
graph-5
Při využití všech dostupných CPU vláken si Arrow Lake opět značně polepší.
graph-6
Dále jsem provedl několik testů latence paměti, program podporuje jednoduché adresování a indexované adresování. Pro zajímavost uvádím do grafů dvě hodnoty a to sice latence při 64MB využití a posléze při 1GB využití. Procesory co mají více než 64MB cache zde budou mít výhodu.
Při jednoduchém adresování můžeme vidět, že Arrow Lake dosahuje velmi vysokých latencí.
graph-9
Jakmile se zvětší množství dat, je na tom Arrow Lake stejně mizerně.
graph-10
Indexované adresování trochu pozměňuje výsledky některých procesorů, ale Arrow Lake je pořád nejhorší.
graph-11
Při použití více paměti jsou latence samozřejmě značně vyšší.
graph-12
předchozí kapitola
následující kapitola
Kapitoly článků
2. Paměťový subsystém - propustnost a latence RAM - Microbenchmark
Karel "Karáš Svorka" Svoboda (Google+)
Pesíci dělají chro. Je potřeba vysumýšovat chrochták.
