Copyright © 1998-2025 CDR server s.r.o.
Všechna práva vyhrazena.
ISSN 1804-5405.
Copyright © 1998-2025 CDR server s.r.o.
Všechna práva vyhrazena.
ISSN 1804-5405.
Obávám se, že zakletý cyklus
-> většina nástrojů a knihoven je pro CUDA -> firmy kupují nvidii -> většina programátorů umí CUDA ->
je natolik zajetý, že s tím půjde těžko hnout :-(
Podíl AMD v segmentu AI akcelerace roste, takže s tím asi pohnout lze.
Podíl AMD v segmentu AI akcelerace roste, takže s tím asi pohnout lze.
https://diit.cz/clanek/amd-jiz-pripravuje-partnery-na-mi500-ual256-mega-pod-nese-256-gpu-64-cpu/diskuse#comment-1514840 +Take si myslim. A trh se rozviji tak rychle, navic NVidia ma mizernou dostupnost. A firmy zavodi s casem....
Holt se programatori musi naucit neco dalsiho, nebo se ti novi nauci rovnou ekosystem AMD...
On je tam ještě ten bod, kdy se CUDA aktivně učí na školách/univerztitách a CUDA se tam zahnízdila jako default skrze různé granty, darování HW s NVIDIA GPU a tak.
On je tam ještě ten bod, kdy se CUDA aktivně učí na školách/univerztitách a CUDA se tam zahnízdila jako default skrze různé granty, darování HW s NVIDIA GPU a tak.
https://diit.cz/clanek/amd-jiz-pripravuje-partnery-na-mi500-ual256-mega-pod-nese-256-gpu-64-cpu/diskuse#comment-1514850 +... and vice versa.
Spoustu toho SW pro CUDA udělali na těch univerzitách.
Pokud někdo nedá granty nebo aspoň sponzorský HW, tak se s předěláváním na jiné architektury nikdo moc dělat nebude.
I když se nám to nemusí líbit, do AI se teď pumpuje mraky peněz. Takže když chtějí školy zaostávat (což by nebyla žádná novinka), tak to řeší firmy (hlavně startupy, které jsou pak koupeny).
Půlka firem nepoužívá CUDA přímo, ale přes knihovny, např. PyTorch. V těch už jsou i další backendy (ROCm pro AMD, Metal pro Apple, oneAPI pro Intel). Tzn. vezmeme-li že NVidia má 90 % trhu, tak ostatní můžou půlku toho trhu vzít pro sebe. Sice ne celý, ale furt to znamená znásobit svoje zisky a diverzifikovat možnosti pro zákazníky. Je to stejné jako s elektroauty. Stávající nepokrývají potřeby všech lidí, ale pokrývají potřeby mnohem více lidí než ty jednotky procent, kterých teď jezdí. Takže velký prostor k růstu.
Zrovna v dnešní době je teď přechod díky AI lehčí než kdykoliv předtím. Člověk to prostě nemusí přepisovat celé sám, ale jen doladí detaily po AI. AMD taky nabízí HIP (https://rocm.docs.amd.com/projects/HIP/en/docs-develop/what_is_hip.html), takže se dá psát kód pro obě platformy najednou.
Podobně oneAPI od Intelu. Sice Intel s grafikami nakonec skončil, ale nápad byl taky dobrý: Sjednocující API (přidalo se i AMD), ale protože od začátku věděli, že se nVidia nepřidá, tak už v základu byl od nich backend na CUDA (tedy jelo v základu i na nVidii).
Pro psaní komentářů se, prosím, přihlaste nebo registrujte.