Tabulka je trochu mišmaš asi, ne?

...a asi by tam mel byt pripsam pro porovnaní i bandwich RAM(VRAM) hadam ze to bude 256bit

V tabulce budou asi jen prohozené první řádky s označením, o který produkt se jedná.

Jinak nerozumim tomu, k čemu taková krabička má být dobrá. Kam to ta AI firma v serverovně do racku hodí? Na podlahu nebo jak?

Ale možná je to myšleno pro domácí použití pro hráče, kteří místo her budou hrát AI.

Rozhodně to ale dává větší smysl něco takového stavět na x86 než na mobilním ARM Cortexu.

Jaky to bude mat storage? Pre vytvorenie tzv. Halo efektu tam nemoze byt NIC mensie ako 8 TB NVME M.2 SSD. Len skoda ze este nie su 16 TB NVME M.2 SSD modely na trhu.... Alebo keby boli aspon 12 TB so semi-binarnou kapacitou cipov ...

V porovnání s těmi krabičkami, co sekají Číňani, to má lepší chlazení cpu. Doufejme, že i deska nebude nějaká no-name Čajna.

@Libor
To by bylo pro tebe jak dělané.

Ale dyť podobné škatule se prodávají už roky. V čem je to teda nové?

Smysl toho sdělení v článku nějak uniká. Protože to už dávno je na trhu a dostupné, HP Z2 Mini G1a.

No ma to jednu velkou nevyhodu, je to GPU AMD - coz je cele spatne ;-) ale treba to vylepsi a doladi.
Vsichni vime, ze vse je ladene pro CUDA - tedy nvidia, kde mame nejlepsi vykon a na tom se asi nikdy nic nezmeni - i ja jako Linuxk beru jedine NVIDA nebo ta jako jedina pod linuxem dobre funguje - sorry jako OSS free ovladac pro AMD GPU nema zadny vykon, mozna se to zmenilo, ale ja to fakt nehodlam zkouimat, jednou jsme nastvane AMD/ATI GPU vyhodil, nebot upgradem fedory prestala nadobro fungovat a AMD na tom menhodlalo nic menit - jen se slabou kacelarci, od te doby mam NVIDA a ac sekrati krici ze tam mam binarni FW v modulu, tak nas*** funguje to, funguje to skvle, aplikace funguji a CUDA mi vymackne nasobne vice nez jejich AMD hracky

No a pak zde mam Apple se svymi M GPU a Metal 4 - zase kupa lzi, vykonostjne je to tragedie ;-) i mobilni NVIDIA RTX 40/50 je -2-4x rychlejsi nez M4 pro nebo ultra ;-) - co je ale prtavda, ze Apple ma na M4pro mnohem nizsi latence a propti GPU mame levnou 64GB verzi - coz mam ja, nejvyssi Mp4 pro - nizsi verze je spatna, proiplati si 150e za model, co je skoro jak Ultra dava smysl ;-) i ultra s 128 nebo 256 RAM je levnejksi nez jakokoliv NVIDA s touhle RAM - tedy ano Apple nam dava monzost mit levny model, kteri sice neni vykonny, ale jde spustit a jako bonus, velky bonus je to, ze to opravdu malo zere - co do efektivity je to best off ;-)

Jo Applke M4pro nesmi stat na stole - musi byt na hlinokovem popdstavci a diky tomu to lepe chladi, jinak se to prehriva ;-)

A ted je otazka, zda bude AMD levnejsi nez Apple M4 mini ;-) na druhou stranu, mini ma limit 64GB - AMD ma limit 128GB - pokud bude levnejsi - mozna si ze srandy AMD koupim - na velke modely - urcite bude stat mene nez NVIDA s 64 nebo 128GB RAM - ted Nvidie s 64GB nejsou k sehnani a cena roste, pockam si klidne par mesicu, neverim ze problem s RAM bude trvat rok, bude to par mesicu ;-) - zdroj uz jsme si v PC vymenil, uz mam 1kW - nebot nevim proc, k GPU se ase nema davat externi zdroj, ale prilo by mi to rozumne, dat pro GPU uplne jiny zdroj

Cili rozhodujici bude cena VS vykon VS spotreba ;-) - jak rikam CUDA je kral, jak jede AMD na Linuxu muzu pogooglit, fakt jsme AMD odpiskal se slovy, ze se vsym platem tohle fakt nemam zapotrebi - nikod AMD nepodporuje, nikde, ani Davici resolve - ano je v supportu, ale rikaji, mate problem s AMD-GPU - smula, plno modulu je CUDA only - by by ;-) - tolik k aplikacim ;-)

No a pouzivat windows na AI je sebevrzda, to by udelal jen blazen, OS co neumi obsluhovat RAM, neumi defragmentovat, a zpomali vse co bezi dlouho a jako bonus moc zere fakt neeeee - na Linux si date treba IceWM - nebo jen jako server bez GUI a mate veskerou RAM pro GPU, rekneme -2-4GB pro OS a aplikaci na obsluhu AI

Ale kdyz zvladl Apple presvedcit vsechny, ze maji podporovat i Metal pro jejich AppleSIlicon-ARM, treba to zvladne i AMD ;-) - ale vezte, ze Apple vam keca s vyjkonem, M4 je nejvykonnejsi mobilni CPU i kdyz je daji do stanice ve verzi Ultra - nebo M4pro - ano plno lidi si koupi 4x M4mini_pro s 64GB RAM, spoji to pres TB5 - ano jako LAN sit ;-) a udelaji cluster pro LLM model, maji super vec, celkem levnou - ten paradox, s velmi nizkou spotrebou a hold si pockaji - ale rozkladaji vykon na 4 masiny - coz je fajn.