„Stolní superpočítač“ Nvidia DGX Spark se dostal do rukou prvních vývojářů a jejich ohlasy nejsou příliš pozitivní. Otevřenou kritiku pověsil na svůj Twitter / X John Carmack, který se v posledních letech zaobírá fenoménem AGI (Artificial General Intelligence, AI, která si klade za cíl dorovnat nebo překonat úroveň lidské inteligence).

Podle Carmacka zařízení nedosahuje ani poloviny proklamovaného výkonu, z udávaného TDP 240 wattů reálně dosahuje zhruba 100 wattů a i při těchto 100 wattech se nápadně zahřívá. Zmínil, že viděl i zprávu o pádech při dlouhodobé zátěži, takže se mu nabízí otázka, zda před vydáním nebyl záměrně snížen výkon zařízení.

Ke kritice se přidali další vývojáři. Awni Hannun pozoruje stejný problém, kdy zařízení reálně nabízí méně ne půlku avizovaného výkonu. Bharath Aj upozornil na nedotaženost softwarové podpory - zařízení podporuje CUDA 12.1, ale PyTorch vyžaduje podporu CUDA 8.0-12.0. Nathan Odle potvrdil problém se samovolným restartem na základě vlastní zkušenosti.

DGX Spark (Nvidia)

Výkonnostní deficit lze vysvětlit prostým faktem, že integrovaná grafika je de facto obdobou samostatné GeForce RTX 5070. Jenže zatímco GeForce RTX 5070 díky GDDR7 disponuje datovou propustností 672 GB/s, kterou má sama pro sebe, DGX Spark stojí na bázi SoC, kde dostupnou datovou propustnost integrovaná grafika sdílí s procesorem a dalšími obvody. Nejen, že ji sdílí, ale navíc je celková datová propustnost oproti GeForce RTX 5070 méně než poloviční: 301 GB/s. Aby toho nebylo málo, Nvidia ještě seřízla kapacitu grafické cache na polovinu, takže krom méně než poloviny datové propustnosti, navíc sdílené, je ještě oslabeno snížením kapacity L2 z 48 MB (GeForce RTX 5070) na 24 MB (DGX Spark). V zátěžích, kde je datová propustnost limitujícím faktorem, tedy může být výkon méně než poloviční oproti GeForce RTX 5070, respektive oproti teoretickému maximu.

Z diskuze o zkušenostech s DGX Spark na Twitteru / X (Buck)

Problematičtěji se vysvětluje uváděné přehřívání navzdory spotřebě kolem 100 wattů namísto specifikovaný 240 wattů. SoC je totiž vyroben na 3nm procesu TSMC, který je pokročilejší a úspornější než 4nm proces použitý na samostatné GeForce RTX 5070. Buďto je množství odpadního tepla větší, než Nvidia očekávala a zasahují limity, nebo chladící možnosti formátu mini-PC neumožňují odvést vyšší množství tepla a čip tak stále běží podtaktovaný.

Prvotní zkušenosti s DGX Spark, o které se podělili nezávislí vývojáři, nedělají zařízení $3999 zrovna pozitivní reklamu.