Dosavadní generace architektury GCN prováděly všechny výpočty na univerzálních výpočetních jednotkách, které jsou dostupné jak pro akcelerovanou grafiku, tak pro výpočetní účely. Tyto, v aktuální generaci, zvládají výpočty s přesností FP64, FP32, FP16, Int16 a Int8.

Podle dostupných informací bude architektura Navi první, která k těmto jednotkám doplní specifické obvody určené pro akceleraci AI. Zatím není zřejmé, zda tyto prvky budou zcela oddělené, nedostupné pro grafické operace, nebo budou nějakým způsobem sdílené a fungující de facto jako rozšíření standardních aritmeticko-logických jednotek. To ostatně dosud není známo ani v souvislosti s generací Volta, respektive výpočetního GPU GV100 a jeho Tensor Cores.

Navi ovšem, na rozdíl od 12nm Volty, podle dostupných informací dorazí teprve až bude dostupná a rentabilní výroba na 7nm procesu. AMD zvolí proces společnosti GlobalFoundries, který bude dostupný nejdříve za rok. Je však třeba připočíst určitý čas navíc pro vyladění procesu a případně i finální revize čipu na základě chování vzorků připravených ve fázi testování procesu.

Na 7nm procesu má podle starších informací vzniknout i GPU Vega 20, které se oproti stávající Vega 10 bude lišit rychlejší podporou double-precision a 2× širší paměťovou sběrnicí, která umožní osazení až dvojnásobné kapacity paměti (32 GB) krom samozřejmého rozšíření paměťové propustnosti. Ta může stoupnout o 40-100 % - podle toho, jak rychlé HBM2 paměti budou použity. Zdá se tedy, že architekturu Vega nasadí AMD tam, kde bude důraz kladen na výkon v FP64, kdežto pro umělou inteligenci, kde hraje roli výkon v FP32, FP16, Int16 a případně i Int8, bude nasazena Navi obohacená mj. jiné o specifické akcelerátory AI.