Copyright © 1998-2024 CDR server s.r.o.
Všechna práva vyhrazena.
ISSN 1804-5405.
Copyright © 1998-2024 CDR server s.r.o.
Všechna práva vyhrazena.
ISSN 1804-5405.
To je náhoda.. zrovna včera, ehm... dnes v noci, jsem začal kreslit desku s TK1 ... ale osobně se budu držet ITX formátu. Chcete někdo? :)
Pokud to budete mít pro vlastní potřebu, tak bych si být Váma koupil tento bazmek, a za ušetřené peníze koupil třeba auto :)
Zajimava hracka... kazdopadne realne pouziti znacne omezene na nekolik malo oblasti... Jo a zustava tady "drobna" otazka, tj ta nejdulezitejsi .. software. Vzhledem k tomu o kterou firmu se jedna, nemam vysoke ocekavani..
Myslíš, že NVIDIA by mala mať problém so SW podporou svojho produktu? Či sa obávaš o tých ku ktorým daný produkt smeruje?
Je videt ze jste s NV nikdy nic nedelali... v techto SoC jsou casti, ktere jsou nedokumentovane a jediny zpusob jak rozjet napr. kamery pres interni ISP je vzit 100k+ kusu, a zaplatit nvidii at vam to rozjede. Proste jsou tam tajne veci, ktere nikdy neotevrou k volnemu pouziti.
Tak v tom prípade sú obavy namieste. Bral som ako samozrejmosť, že vývojári, ktorí s tým pracujú, majú k dispozícii potrebnú dokumentáciu a ovládače, prípadne API.
zajimave, my s nima spolupracujem jiz na 2 projektu a zadnej problem v teto oblasti jsem nezaznamenali a vzdy nam Nvidia vyhovela a zdarma, casto i celkem rychle, mimochodem v tomto kytu je kamera soucasti
nas posledni projekt odnich pouziva predchozi kity s K1 a bude slouzit casek k digitalizaci vetsich objektu pomoci nekolika dronu, aneb drony se polozi na zem, a pak se samy pohybuji ve vymezenem prostoru kde naskenuji to co se naskenovat ma podle zadanych souradnic
Muzete tedy rict jake presne snimace pouzivate a zda je mate pripojeny na MIPI CSI port?
ja nejsem HW ani SW specialista, ja delam na projektu grafiku rozhrani, ale nikdo z lidi kteri na tom delaj si zatim nestezovali ze by jim Nvidia nebo jine firmy ktere na tom maji podil nejak stezovali praci
Pekny modul ale mozem sa opytat co to ma ako spolocne s AI ? Tak mam pocit ze nVidia sa chce zviest na aktualnej vlne salenia okolo AI. Ved je to klasicky ARM SoC s nVidiackym GPU, proste Tegra X1. Nevidim tam v popise ziadnu nejaku specializaciu na ai, povedzme nejaky chip na spracovanie obrazu/zvuku (aj ked to tiez priamo nesuvisi s ai). Ovela dolezitejsie su pri AI su sw nastroje ako hw. Jedine co je trochu zaujimave tak ze to ma 4GB relativne rychlej LPDDR4.
Na EHW to ako modul pre AI neprezentujú tak ani ja neviem odkiaľ sa to vzalo.
treba autonomni rizeni, vpodstate odberatele jsou nejvice z rad automobilek a firem ktere se nejak zabejvaj rizenim cehokoliv od treba toho auta, prez kuprikladu roboty v tovarnach u linek az po treba drony pro zabavu
co to má společného s umělou inteligencí, alias AI? je to spíš marketing..nVidia věří, že další velkou oblastí je machine learning a tak říká, že obsažená GPU jsou vyloženě vhodná pro oblast machine learningu (používají je některá řešení např. Drive PX)..zároveň nVidia dodává knihovny a další SW součásti pro podporu růstu tohohle trhu.. žádné spešl obvody..
Similar to Jetson TK1 then, Jetson TX1 comes with a suite of software and SDKs in order to simplify the development process and to give developers a good starting point for implementing machine learning. Along with the Linux for Tegra environment, NVIDIA is including their cuDNN neural network library and VisionWorks computer vision toolkit. Coupled with other APIs and software packages such as OpenVX and various neural network systems, NVIDIA is aiming to make the Jetson SDK an ecosystem in and of itself.
viz článek na http://www.anandtech.com/show/9779/nvidia-announces-jetson-tx1-tegra-x1-...
No len AI je stale v plienkach a pokial viem niesu nejake standardne datove formaty alebo typy dat ktore sa spracuvaju. Nehovoriac ze samotne AI hodne siroky pojem. Takze tvrdit ze nejaka HW architektura, ktore je okrem toho este bezny ARM, je viac vhodna na spracovanie dat ako ina je prinajmensom marketingovy kec. Momentalne pri AI skor nez to na com sa tie data spracuvjau je dolezite aby to hlavne bolo vykonne. Tegracke GPU je z mobilnych cipov na tom dost dobre ale furt je to mobilne GPU. Fakt mi nieje uplne jasne na co by malo byt komercne nasadenie tohto modulu. Mozno na vypoctovo jednoduchsie ucely ale tam by sa zasa hodili povedzme nejake vstupne cipy napriklad na syntezu hlasu alebo spracovanie obrazu.
jak píšu v předchozím komentáři, v tomto případě nejde o AI jak si asi oba představujeme, ale spíše o machine learning..
typickou ukázkou je ten Drive PX systém od nVidie, což je vlastně systém pro rozpoznání objektů z kamer a jejich klasifikaci.. aby to mělo nějaký smysl a auto mohlo toto využívat, je nutný takový výkon, který to umožní v reálném čase a mobilně, proto má tahle X1 smysl a je to další posun, např. nVidia prohlašuje, že umí zpracovávat obraz z 12 kamer (2mpix) současně při 60fps a rozpoznávat klasifikovat na nich objekty.. proto se využívá machine learning, ale AI to zrovna moc není.. spíš než o HW podpoře AI je to o poskytnutí dostatečného mobilního výkonu pro pokročilejší algoritmy..
No ved ano, len abi sa im po par rokoch nestal podobny sudny spor ako teraz riesi AMD so svojimi 8 jadrami :-)
Iste su nejake aplikacie kde je vyhodne ze to vychadza z mobilneho navrhu, ale zrovna v aute by som povedal ze toto nieje az tak podstatne. Samozrejme je lepsie ked to zere menej, ale predsa len nejaky machine learning modul s rozpoznavanim obrazu nebude mat taku spotrebu ze by to bezne auto neutiahlo.
"v tomto případě nejde o AI jak si asi oba představujeme, ale spíše o machine learning.. typickou ukázkou je ten Drive PX systém od nVidie, což je vlastně systém pro rozpoznání objektů z kamer a jejich klasifikaci.."
No já nevím, jak vy si AI představujete, ale třeba podle jedné z klasických definic, která říká, že AI "se zabývá tím, jak na počítači řešit úlohy, které lidé zatím zvládají lépe", se o AI jedná zcela určitě.
S tím AI samozřejmě poňoukaj. Možná spíš akcionáře než potenciální zákazníky. To máte jako industrial/embedded motherboardy a malé počítače. Už asi 10 let se prodávají v podstatě stále stejné formáty / mechanické rozměry / tepelné obálky, ale poslední asi dva roky mají všechny PR kreatury plnou hubu IoT... předtím to bylo Digital Signage, building automation apod.. Přitom je to v zásadě furt ten samý hardware, jenom postupně trochu roste výkon a naštěstí i klesá spotřeba.
Teda jak tohle naroubovat na "hloupé" hodinky a dodat jim tak tolik žádanou AI .... I já se trochu obávám, že konečně dostatečně funkční wearables pak opět doprovodí baterie v batohu :/ ...
Njn Nvidia vždycky měla zálibu tvořit své vlastní čipešky. SLI nforce, Physx/Cuda, G-sync... :D :D :D
Pro psaní komentářů se, prosím, přihlaste nebo registrujte.