neboj, pride DLSS 4.X alebo vyssie, kde bude AI, a nvidia to tak preda, ze 84% pc pouzivatelov zisti, ze bez AI sa neda zit, a bude chciet priplatit za HW s AI.

ChatGPT online ti třeba neintegruje firemní knowledge bazse a není integrovaný do interních aplikací, takže zaplatíš, díky tomu můžeš přidávat vlastní modely a můžeš integrovat do svého workflow.

Třeba Copilot aplikace je fakticky jen webovka, která právě není - zatím - nijak propojená se znalostí tvého počitače, což je problém, protože nemůže fungovat v kontextu tebe coby uživatele, což by mohlo výrazně zlepšit finální výsledky.

A platit samozřejmě můžeš i online AI...

Na druhou stranu to může strašně ulehčit práci, tady je to jak může třeba pomocot youtuberovi který, pokud to bude chtít používat rád nějaký peníz zaplatí https://www.youtube.com/watch?v=Z_H6iuf_4og

Ked to tak bude, tak sa ozvi. Ja som z toho, co sa pise o Copilotu, nic taketo nepochopil. Plus neviem si predstavit zeby ako nieco ake prejde cez pravne oddelenie.

hocičo z toho zvládne šikovnejšia sekretárka SPOĽAHLIVO a za chvíľu.... za pár sekúnd to možno zvládne nejaká AI, ale výsledok bude úbohý a aj tak to bude musieť skontrolovať normálny človek!

Copilot je aktuálně převlečený EDGE a ta aplikace dělá přesně to co dělá copilot v edge. Zatím. Nutně to potřebuje propojení s lokálními dat a znalostí uživatele, aby to mohlo pracovat v kontextu toho co a jak v počítači uživatel dělá

A ty různé shrnutí, ano, to obecně očekáváš přímo zabudované do aplikací, tzn že Teams ti budou dělat přepis a případný překlad speakera v reálném čase, že na konci ti to udělá nějakou sumarizaci a třeba to uloží do onenote nebo pošle účastníkům mail a založí jim patřičné úkoly, které byly definované na schůzce auomaticky

Ale ano to jsou věci za které jsou uživatelé/firmy ochotni platit, protože to pomáhá šetřit čas.

Ono i ten strašně hejtěný Recall, osobně několikrát do týdne hledám informaci co jsem nedávno někde zahlédl a chtěl bych se k ní vrátit ale nevím přesně kde to bylo. Někdy ji po složitém hledání najdu, někdy to vzdám. Recall to má v podstatě okamžitě, fakt se na jeho spuštění klepu jak startka bez filtru, za mě to bude nejužitečnější feature Copilot+PC, neberu life captions a vylepšování kamery a mikrofonů, to je vlastnost co je v počítačích (těch správných) už několik let řešená AI.

Potenciál toho, co o mě zjistí AI a vyžvaní korporaci, která tu AI provozuje je proti živému člověku obrovský.

Copilot sám o sobě jistě zlý není. O lidech, kteří ho mají přístup k Copilotem získaným datům už bych se to říct neodvážil, protože o nich nevím absolutně nic.

Odděleně provozovaný chatbot má jen taková data, která mu dám (ne nutně přímo). Copilot má vše, co se na počítači dělo (včetně časové osy mých reakcí). Pro mě to tedy znamená, že na počítači s Copilotem nesmím dělat víc, než co chci, aby se AI dozvěděla. Pro jakékoli soukromé aktivity musím mít počítač s jiným OS bez AI.

Bohužel v současné době takhle Copilot nefunguje. Je to reálně jen převlečený edge zobrazující copilot stránku a tím jsou i omezené jeho možnosti. Jinými slovy o tom co máš ve svém počítači nemá páru.
Možná na to má do jisté míry vliv i lokace, někde jsem viděl že v Copilotovi mají nějakou nabídku, kterou u sebe vůbec nemám. Ale zatím opravdu nemůže vidět do tvých dat a pracovat s nimi.

To mohou leda aplikace, které mají AI implementovánu. Ale ta integrace bude postupně přicházet, je třeba ale počítat, že to může v různých koutech světa fungovat trošku jinak, s ohledem na různé legislativy.

Cloud je temná budoucnost.

Cloud je buzzword za který se schová kdejaká webová služba, která v pozadí nutně nemusí mít s cloudem cokoli společného.

Cloudové, webové a obecně online služby mohou vést k zotročení (hodně zjednodušeně, protože to je zotročení částečně dobrovolné, podobně jako rozhodnutí, jestli začít s drogou, nebo ne... pak, může nastat ošklivé vystřízlivění a dlouhá, drahá kocovina, zbavit se cloudů ve firmě, která na to přešla je obtížné).

Nebo už dávno používáš SW, který by to NPU používal a místo toho to teď musí s daleko většími dopady na výkon a spotřebu počítat CPU a GPU.

https://ctrlv.cz/RbVD
tady je příklad vytížení NPU na mém Surface Pro 11. Někdy to tak běží půl dne v kuse, u někoho to může běžet klidně celý pracovní a leckdy i nepracovní den.

Ta zátěž na grafu je běžící Teams meeting, kdy běží auto framing, portrait blur, eye contact a voice focus - zaostření na hlas (odstranění okolního hluku). To stejné se může použít v jakémkoli komunikačním programu, který využívá kameru a mikrofon. Ale můžeš to použít i pro natáčení videa, nastavení lze aplikovat nejen na přední kameru ale i na zadní, případně další připojené.

Samozřejmě že tohle bylo dávno možné i bez NPU, ale potřebovalo to spoustu výkonu jiných komponent a ten výkon stál daleko víc energie, což se mimo jiné projevuje třeba zvýšenou hlučností.

Přesně tak a když to vztáhneš na uživatele počítačů kterých je přes 3mld, tak jsi na 450 milionech potenciálních zákazníků, kteří mohou ročně vygenerovat desítky miliard dolarů tržeb, když budou platit třeba jen jedno jedno pivo (5-10 USD) měsíční feečko.

Navíc featury AI jsou běžně dostupné i v telefonech, kde jsou dokonce už docela dlouhou dobu využívané a akcelerované přes NPU.

84 % není ochotno připlácet, ale stejně to bude platit. Např. když výrobce nezvětší v další generaci iGPU a místo toho přidá NPU.

Ten příklad je spíše problém špatné architektury, šlendriánství nebo přílišného šetření. Jsem součástí řešení běžícího v cloudu (AWS), které aktuálně vyřizuje 2,2 miliardy požadavků (volání backend API) měsíčně, což rozloženo v čase znamená asi 850 volání za sekundu, samozřejmě že reálné rozložení je jiné a ve špičkách to bude mnohonásobně vyšší číslo. Nejvíce selhávají právě scénáře, které komunikují se službami třetích stran.

AI v cloudu byla nutnost kvůli výkonu a proto se také začíná nějakou dobu razit NPU, které mají dostatek výkonu na to, pracovat s menšími modely lokálně, což kromě případné bezpečnosti řeší hlavně situaci, že takové AI můžeš použít i když nemáš konektivitu. Třeba hlasoví asitenti v mobilech, rozpoznávání hlasových povelů nebo vstup diktováním bylo nutné posílat do cloudu, kde se to vyhodnotilo a výsledek šel zpět. Dnes velkou část povelů nebo diktování zvládnou, díky integrovanému NPU, hodinky.

S tím jak se výkon NPU mezigeneračně zvyšuje výraznými kroky, tak se dá lokálně řešit stále víc a víc věcí s vysokou efektivitou, nechceš aby se ti ty hodinky vybily už po pár použitích asistenta nebo nadiktování několika zpráv, pokud by bez NPU měly vůbec dostatečný výkon na zpracování v reálném čase, tak by musely využívat mnohonásobně méně efektivní CPU/GPU jádra.

Ake su potom SLA na sluzby prevadzkovane spominanou firmou? Asi ziadna vysoka dostupnost na 99.5%. To by im biznis zabili pokuty. :-)

To je ale postavené na Chat-GPT 3.5, ne? Verze 4 už je zas X-krát větší dataset. Plus princip LLM není o tom, co ho naučili, ale že pomocí toho, co ho naučili, se vyzná v datech, které mu pošleš ty. Tím odpadne mraky práce a nahradí když ne lidi, tak aspoň Indy.

Jak psal kolega, veřejně dostupná verze není nejnovější model... ale..

Máš pravdu, když se zeptáš takto - já šel přes copilot windows apku dostaneš to Mitsubishi s odkazem na český modelářsý web s článkem "10 nejlepších bombardérů 2. světové války" kde ty německé jsou také a zřejmě to v kontextu vybral špatně.

Zeptej se ale v angličtině, já to udělal: https://ctrlv.cz/PWdi
za mě cajk.