Dnes však téma odbude tisková zpráva, postrádající většinu klíčových informací, kterou navíc většina médií přejde bez povšimnutí. Co se vlastně změnilo?

Začněme tím, co Nvidia oznámila. Od amerického DoE, které má na starosti státní zakázky na superpočítače, dostala nabídku na výstavbu superpočítače Solstice, který bude vybaven 100 000 akcelerátory. Nvidia na něm bude spolupracovat se společností Oracle a získá ho Argonne Lab. O mnoho víc se však z tiskovky Nvidie nedozvídáme. Neuvádí, jakými procesory bude systém vybavený, neuvádí, kdy bude hardware dodaný, neuvádí, kdy bude systém předaný či spuštěný, neuvádí spotřebu systému a neuvádí ani hodnotu celé zakázky, nebo kolik z ní získá Nvidia. To je vcelku zásadní kontrast oproti někdejšímu přístupu, kdy k podobné události vznikla prezentace s barevnými slajdy, řadou podrobností obsahující zpravidla více než výše zmíněné údaje, fotografiemi zodpovědných osob, jak si třesou rukama nebo drží klíčové hardwarové prvky, jimiž bude systém vybaven.

Superpočítač Solstice vznikne spoluprácí Nvidie, DoE a Oracle (Nvidia)

Již v roce 2020, kdy Nvidia představila výpočetní verzi architektury Ampere, překvapily specifikace minimálním růstem výpočetního výkonu v double-precision (FP64). Některé weby a fanoušci Nvidie to vysvětlovali tím, že segment superpočítačů (kde jsou klasické výpočty v FP64 žádané) upadá a Nvidia se orientuje na rostoucí AI segment, kde není klasický výpočetní výkon důležitou metrikou. Těžko říct, odkud se informace o upadajícím trhu superpočítačů vzala (nebyla pravdivá tehdy a není pravdivá ani nyní, tento trh stále roste a například letošní prognózy růstu jsou ještě mírně vyšší, než byly v loňském roce), nicméně pravdou zůstává, že trh s AI rostl rychleji a Nvidia se tehdy rozhodla přehodit výhybku a vyjet po nové trati.

Trh se superpočítači: současná velikost a prognóza (MarketSearchFuture)

Kombinací časného vstupu na tento trh a GPGPU architektury jejích akcelerátorů, která se ukázala být pro tento segment velmi vhodná*, získala Nvidia významný náskok v tomto segmentu a velkou část trhu, která se zprvu v některých jeho částech prakticky blížila monopolu.

*V praxi jsou často krom základních AI operací potřebné i další kroky. Pokud jsou jako zdroj dat pro tréning využívány multimediální soubory nebo jde naopak o generování obrazového obsahu, analýzu videa a podobně, mohou stát kroky jako dekomprese, resampling, komprese a podobně nemalé procento výpočetního času. Pro GPU jde však o v podstatě nativní operace, pro které jsou navržená a vybavená, takže je mohou zpracovávat sama a nemusejí je delegovat na procesory, jako čisté ASIC AI akcelerátory.

Intelu se do segmentu výkonných AI akcelerátorů přes velkou snahu nepodařilo probourat, AMD se díky tradici v segmentu grafických čipů dostat podařilo a její podíl roste, byť v celkových číslech drží stále neotřesitelnou převahu Nvidia.

Co se týče zakázky na jeden superpočítač, je z hlediska zakázek, které Nvidia nashromáždila, o naprosto minoritní položku. Připomeňme, že již v březnu 2025 (tedy před 8 měsíci) Nvidia zveřejnila, že od čtyř největších cloudových poskytovatelů eviduje zakázky na 3,6 miliónu Blackwell GPU. I kdybychom toto číslo brali jako 100 % zakázek (k čemuž bude mít reálně velmi daleko), pak 100 tisíc GPU pro jeden superpočítač neznamená ani celá 3 %.

CEO Nvidie Jen-Hsun Huang navíc před několika prohlásil, že Nvidia již eviduje objednávky v hodnotě $500 miliard pro následujících 5 kvartálů, což sice později společnost musela korigovat (jde o souhrnné zakázky na Blackwell a Rubin po dobu dvou následujících let), takže závěry o 60% překonání vytyčených cílů, které některá média publikovala, jsou liché. Hodnota akcií společnosti a v důsledku původního prohlášení stoupla a následné dementi již nezabránilo tomu, aby výše tržní kapitalizace Nvidie překonala $5 bilionů.

Ať už tedy mluvíme o zakázkách v řádu milionů GPU nebo hodnotě objednávek v řádu stovek miliard, může zakázka na 100 000 GPU (v hodnotě dohadem $1-$2 milionů) tvořit maximálně promile až velmi nízká procenta toho, co Nvidii plyne z celého AI trhu.

• AMD získala zakázky od DoE na dva superpočítače s Instinct MI355X a MI430

Zatímco miliardová zakázka by v tomto segmentu znamenala pro Intel, který v tomto segmentu dosahuje řádu stovek tisíc dolarů ročně, znamenala posun o řád a pro AMD, u které se letos očekává dosažení deseti miliard, by šlo o nárůst v řádu desítek procent, pro Nvidii je zakázka těchto rozměrů na úrovni maximálně velmi nízkých jednotek procent z jejích ročních příjmů v segmentu AI akcelerace.