Na prezentacích Nvidie se doposud objevilo několik kousků hardwaru, které byly ukazovány jako Pascal. Víme, že onen první předváděný Jen-Hsun Huangem byl jen nefunkční model. Naproti tomu karta, která byla zachycena na fotografii prezentované Marcem Hammilonem (vice-prezident Nvidie) působila velmi reálně, odlišně od původní (mj. měla větší GPU, přítomný interposer a rámeček). Podle informací, které prosákly na svět, ale ani první funkční prototypy nejsou osazeny HBM2 pamětmi, ale používají lépe dostupnou první generaci HBM pamětí ve 4GB kapacitě.

Finální model vybavený jádrem GP100 by měl být vybavený 16 GB HBM2 paměti s propustností kolem 1 TB/s s tím, že jádro podporuje až 32 GB HBM2 a podle dostupnosti a ceny jimi bude později vybaveno také. To ale mluvíme buďto o další generaci Titanu, nebo o profesionálních výpočetních kartách řady Tesla. Právě pro ně už Nvidia sehnala zákazníka.

Odběratelem bude americká vládní agentura NOAA (National oceanic and atmospheric administration), která má na starost mimo jiné předpovědi počasí na základě digitálních modelů. Současný systém, který používá, zakládá na kódu pro procesory (CPU). Podle Iana Bucka (vice-prezident Nvidie pro akcelerované výpočty) si NOAA u Nvidie objednala 760 GPU řady Pascal, které budou pro realizaci předpovědního modelu využívané. Software bude upraven tak, aby mohl běžet paralelně na grafických jádrech.

Díky jejich výpočetnímu výkonu bude možné zvýšit rozlišení předpovědního modelu na 3 km (v současnosti je dosahováno 12 km jedním dostupným modelem (North American Mesoscale Forecast System) a 28 km druhým (Global Forecast System). Půjde tedy o trojnásobný (lineárně), respektive devítinásobný (plošně) nárůst rozlišení.

O dostupnosti profesionálních ani konzumních karet se zatím nemluvilo. I nadále se předpokládá, že by k uvedení hardwaru na trh mělo dojít v první polovině příštího roku. V rámci celé generace bude dostupných celkem šest čipů s touto architekturou, jmenovitě: GP100, GP102, GP104 ,GP106, GP107 a GP10B, přičemž poslední jmenovaný bude integrován v nadcházejícím modelu ARM SoC Tegra.