Nevím odkud máte že AMD svůj ekvivalent CUDA odstavila. Přejmenovali to, to je pravda, ale stále to kope, jak říkají angláni. Zajímavé, že se tyto dezinformace stále objevují.

Souhlas s Mandarinkou.

Navíc CUDA není taková sláva, jak by se podle PR mohla zdát. Výkon je neslavný a na některých kartách je CUDA pro vědecké aplikace nepoužitelné (double precision).

nVidia má lepší přesvědčovací metody a silou CUDA protlačí ve stylu M$, ATI má lepší železo, které zase neumí pořádně využít.

> Nevím odkud máte že AMD svůj ekvivalent CUDA odstavila. Přejmenovali to, to je pravda, ale stále to kope, jak říkají angláni. Zajímavé, že se tyto dezinformace stále objevují.
 
Tak treba na Wikipedii je tato informace.
http://en.wikipedia.org/wiki/OpenCL

Hon_za:
CUDA, že je pro vědecké účely nepoužitelné? Zajímavé, že u vědeckých aplikací využívajících GPGPU se kterými jsem se setkal byl poměr využívající řešení od nVidie ku tomu od ATI/AMD asi 30:0.

Santa: 64-bit a 80-bit floating point je u nVidie omnoho pomalsi ako na neefektivnom software ATi. Zrejme chalani nizsie mali na mysli simulacie jadrovych procesov ked povedali "vedecke aplikacie". Mna zaujima len jedno, SPICE. V sucasnosti ma generovany kod toho co simulujem asi 20-40kB, uplne idealne, este sa aj do cache grafiky zmesti.. ale ma to hacik, ide to len na CPU a to sice az po 16-jadier, ale tie akosi nemam.Na grafike mam 128 5-ALU jednotiek ktore sa tam nudia. Simulacia by im isla velmi pekne. Software nie je.

Az bude GCC mat OCL v ponuke budu sa dat kompilovat kombinovane projekty ktore budu na niektore ucely pouzivat graficku kartu.

Fandím tomu, byla by fakt paráda, kdyby se všechny paralelní výpočty popisovaly přes tohle :)

jojo2 : pozri firmu nascentric

Mesa? Cekal bych spis Gallium3D - ostatne pokud vim, tak vyvojarum (resp. vyvojari :) ) se uz podarilo vymamit z LLVM backendu pro Radeon nejake ty generovane shadery.
Trochu pochybuji, ze by nekdo pridaval OpenCL do Mesy, ktera je stavena jen na grafiku a OGL.

Santa Claus: On ale nic takoveho nerekl. Trosku vytrhavame z kontextu, ze? (klasika :-( ) A nebo neumime cist. Oboji je spatne.

Hon_za:
CUDA se jiz pouziva treba v nekterych projektech Boinc, treba Seti@home. Zrychleni cca 10x, zalezi na konkkretni graficke karte...
 
http://boinc.berkeley.edu/cuda.php

uz se tesim na to az opensource komunita udela poradny video transcoder pro ati karty. ati/amd slatanina avivo video converter je zatim tragedie.

@ me - právě proto, že vím, kde se to skutečně používá.
To jsou zrovna ty PR pindy o 10x nárůstu výkonu. Ono totiž nezáleží jenom na použité grafice (většinou se bere high-end, protože na GT8600 to třeba spolehlivě nechodí a musela být podpora odebrána), ale i na použitém CPU.
A potom má třeba high-end GTX 280 má co dělat, aby stačila Core i7 a o spotřebě radší ani nemluvit.

GPU výpočtům fandím. ATI pro ně má použitelnější železo, nVidia použitelnější vývojové prostředí, za tím si stojím. OpenCL by mohlo programátorům velmi pomoci (a ATI zvlášť), snad je to správný směr...ukáže čas.