V tom případě je dobré takovéto neologismy nejprve definovat, než jsou použity. Jako v učebnici. ;) Ba co více, tvrzení, že se jedná o "v podstatě obdobu pro TFLOPS, ale přesněji definovanou" vůbec nedává smysl, protože žádné standardní "deep-learning ops" neexistují. To se už třeba LIPS (logical inferences per second) blahé paměti jeví jako lépe definovaná jednotka. Stejně tak ani nutně nedává smysl, že by výkon v 8b celých číslech měl nutně být přesně čtyřikrát vyšší než FP výkon (v single precision?). Jednak prováděcích jednotek pro celá čísla může být jiný počet než pro plovoucí řádovou čárku, jednak na reálnou propustnost může mít vliv reálné chování logiky řazení instrukcí, a v neposlední řadě u "výpočetně hustých" architektur bude mít velký vliv skutečný příkon prováděcích jednotek. Už i AVX prý snižuje takty na intelovských CPU (které stále nemají takovou hustotu prováděcích jednotek jako GPU), aby se spotřeba vešla do limitů uchladitelnosti. A třeba čtyři součty osmibitových celých čísel spotřebují méně energie než součet dvou single precision desetinných čísel (kde se ošetřuje spousta věcí navíc, výsledek se normalizuje apod.).