Nejdříve začneme tradičním testem výdrže baterie za pomoci Firefoxu a JavaScriptu. Na notebooku nastavím 50% jas displeje(pokud není uvedeno jinak) a se zaplou WiFi nechávám aktualizovat hlavní stránku diit.cz každých dvacet vteřin, dokud se notebook zcela nevybije. Upravuji i nastavení hibernace tak, že k němu dojde až když má notebook 1% baterie.

Test baterie jsem pro jistotu opakoval třikrát, při prvním totiž trolovala automatická detekce okolního světla a různě tak upravovala jas displeje(stačilo projít kolem notebooku a trochu mu zastínit zdroj světla), což zahýbalo s výdrží.

Výdrž na baterie je vlastně velmi dobrá vzhledem ke kapacitě baterie. Nejedná se ale o nějaký "game changer", pozitivní je, že dokáže překonat ASUS Zenbook S 16 s Ryzenem 9 AI HX 370, který má k dispozici větší baterii, ale fyzicky větší OLED displej s vyšším rozlišením.

Intel Lunar Lake v Zenbooku S 14 je zde lepší, kapacitu baterie má lehce vyšší, ale displej je fyzicky menší, takže dost možná má i nižší spotřebu pro podsvícení.

Výkon při provozu na baterie

Při provozu na baterie jsem si všiml zajímavého chování, v mnoha programech se nevyužilo všech dvanáct jader, ale pouze jeden blok se čtyřmi jádry, což nejspíše přináší nějakou úsporu energie. U Blenderu jsem dovolil použití všech jader, abych se konce testu nějak rozumně dočkal, při provozu na baterie čtyři jádra nějak super rychlá nejsou.

Notebook všechny testy zvládnul na jedno nabití, zbylo mi dokonce 56% kapacity baterie(35 Wh), resp. úrovně nabití.

ffmpeg N-90810-g153e920892

V testu procesorů nesmí tradičně chybět můj oblíbený ffmpeg benchmark. Jedná se o konverzi videa za pomoci x265 knihovny. Na test používám nightly build, konkrétně jsem použil verzi N-90810-g153e920892, kde jsou vylepšení, která konverzi zrychlují a také je přidána podpora pro AVX512 instrukce. ffmpeg v tomto nastavení umí použít maximálně 16 CPU vláken, benefituje samozřejmě z co nejvyššího počtu fyzických jader, velké a rychlé L2/L3 cache, rychlá RAM také konverzi urychluje. Nejdůležitější jsou ale použité instrukce na konverzi, s AVX512 je samozřejmě výkon nejlepší.

Ryzeny první generace mají nižší výkon při použití AVX2 instrukcí, každé FPU má k dispozici 128-bit šířku pro vykonávání AVX/AVX2 instrukcí, až Zen2 navyšuje šířku na 256-bit a to razantně zlepšuje výkon v AVX2 aplikacích. První generace má tak výkon v AVX2 nižší oproti Intel procesorům.

Pokud si chcete konverzi vyzkoušet, můžete si ffmpeg s testovacím videem stáhnout zde.

V odkazu ke stažení je verze N-90810-g153e920892.

Stačí rozbalit zip a spustit batku runme.cmd, batka obsahuje následující:

@echo off
  echo Simple bench -> look for resulting FPS...
  ffmpeg -i in.mkv -c:v libx265 -preset veryslow -pix_fmt yuv420p -crf 26 -an jelly_out_265_26veryslow.mp4
  pause 

Výsledky uvádím v čase a to ve formátu mm:ss, čím kratší dobu konverze trvá, tím lépe.

Ve ffmpegu je výkon při provozu na baterie o něco nižší, ale pořád velmi dobrý.

Kraken JavaScript Benchmark 1.1

Kraken JavaScript benchmark je poměrně známý test javascriptu pro prohlížeče, výsledek je v milisekundách a čím kratší dobu trvá JS zpracovat, tím lépe. Benchmark si můžete zkusit zde: https://mozilla.github.io/krakenbenchmark.mozilla.org/index.html

Výkon v JavaScriptu není o moc nižší, než při provozu s adaptérem, procesor nemá boost a tiká maximálně na 3,4 GHz, přičemž test nevyužije mnoho jader a výkon při provozu na baterie je velmi slušný.

Motion Mark 1.2

Motion Mark 1.2 je také benchmark využívající technologii JavaScript v prohlížeči, tento test se primárně soustředí na výkon procesoru při vykreslování různých 2D JS elementů.

Ještě více detailů o jednotlivých testech naleznete zde.

Testuji vždy ve fullscreenu(test běží v rozlišení 1600x800), výsledek je ve formě skóre, čím je vyšší, tím lépe. Pro zajímavost testuji ve Firefoxu a Microsoft Edge. Test si můžete vyzkoušet zde: https://browserbench.org/MotionMark1.2/

Cinebench R23

V Cinebench R23 využívám deseti minutového testu, všechny procesory tak vyčerpají krátkodobý napájecí limit.

Cinebench R23 má mizerné skóre při provozu na baterie, jelikož se nepoužívají všechna jádra.

Blender 4.0.2 - Victor

Na test Blenderu jsem využil scénu victor, je méně náročná, než scéna barbershop_interior.

Victor scénu jsem začal používat relativně nedávno, jelikož autor doporučuje mít alespoň 12GB RAM a jedná se tak opět o lehce náročnější scénu.

Výkon v Blenderu je samozřejmě horší při provozu na baterie, nicméně dovolil jsem použití všech dvanácti jader, jinak by test trval výrazně déle.