Copyright © 1998-2025 CDR server s.r.o.
Všechna práva vyhrazena.
ISSN 1804-5405.
Copyright © 1998-2025 CDR server s.r.o.
Všechna práva vyhrazena.
ISSN 1804-5405.
Intel tragikomedia pokracuje uz od 2017, uvidime co ten ospevovany 2x(8P+16E)+4LPE = 52C52T zlepenec v Q4 2026, ktory mal byt v multiT teoreticky 2,5x rychlejsi, prakticky 2x a realne vraj iba 1,6x rychlejsi. Ak to tak bude, tak 24C48T Zen6 ho prekona alebo to bude plichta a ziadne drtenie Intelom sa konat nebude, takze vlastne ziadna zmena od 2017.
Rozmyslam ktorym smerom ma Intel otocene to spatne zrcatko ....
Samozrejme že len 1,6x a nie 2,5x, dnes jeden čip v turbe žerie 420W a 2x to by už bolo ine chladenie 840W, za dalšie straty zlepenca budu velke, už aj tak ma problem s velkymi a malými jadrami pri pridelovani inštrukcii, k tomu ked sa prida zlepenec...
hlavne aby to malo aspon 50% marzu ?
naco potrebuje BFU v procesore akcelerator na AI ?
Bezne si ludia trenuju doma neuronky ?
Zatím jediný "smysluplný" využití jsem našel v Amuse. Vítám komentáře s dalšími programy které umí využívat NPU.
eXponencial: Apple ukázal směr vývoje. A když to má Apple, musí to mít i x86
Libor: Co vím, tak foto editory (DXO Photolab/PureRaw) podporují to applí NPU. Časem tedy přibude podpora i pro x86 NPU, což je dobře. AI tooly jsou i v Luminaru, Lightroomu nebo ON1, ale tam to zatím vyžaduje dGPU.
Kdo má desktopovou GPU, tak NPU nepotřebuje. NPU je pro tenké notebooky a kde potřebuješ výdrž na baterii *při práci*. NPU je zjednodušeně obvod, c o dělá efektivně jednu věc. Něco, co GPU zvládne méně efektivně, ale přinejhorším jde i přes CPU (ale bude to pomalé a hodně žrát).
Čím dál více lidí edituje foto a video na laptopech. Obzvlášť ti, kteří cestují po světě.
Programy na zpracovani zvuku. Ruzne adaptivni filtry (treba na odstraneni hluku na pozadi nahravky), kompresory, separatory hudebnich slozek, simulatory analogovych pristroju a tak....
Tedy to budou mit treba programy na videokonference.
Na usetreni posilanych dat protridenim nasbiranych informaci pod hlavickam Telemetrii, MS Copilotu atd... ;)
takze na lepsie smirovanie BFU
To není primárně na trénování, ale pro lokální využití už natrénovanovaných sítí.
nejaky zmysluplny priklad. okrem smirovania teda
Tak asi nejaky casem nekdy prijde a je mozne, ze treba SW treba na zpracovani obrazu nebo zvuku, kde strojove uceni dava smysl (zamerne nerikam AI), to treba budou casem vyuzivat, Jak to bude ale ve vysledku uzitecne, netusim...
:)
Ty uz AI pouzivaji nekolik let. Treba Native Instruments pouziva neuronove site v jednom ze svych produktu Guitar Rig 6 uz od roku 2020, ale mam dojem, ze iZotope pouziva AI ve svych produktech jeste dele.
Tak jsem se dival a iZotope uvedla na trh svuj SW s podporou AI take v roce 2020. To datum bude asi souviset s prichodem Apple Silicon a jeho NPU, tedy dostupnym AI vykonem ve velkem poctu pocitacu na jejich relevantnim trhu.
Jasan, SW vyuzivajici strojovym ucenim existuje. Otazka je spis, jestli ma primo SW podporu pro tyhle NPU, nebo to jede pres jadra nebo pres grafiku.
Na Applu má SW podporu NPU. Svět PC je ale roztříštěný (polovina nových počítačů ani NPU nemá).
Na Win nevim, pokud ne, tak je to jen otazka casu. Na Apple produktech to jede uz pet let.
Proč teď uvádět nějaký příklad? Dotaz byl: "Bezne si ludia trenuju doma neuronky ?"
Tak jsem jen uvedl k čemu má primárně NPU sloužit.
Audio, video, zvuk, pomáhání třeba i při programování (ne každý chce posílat soukromý nebo firemní kód do čmoudu), ...
Já být na místě pana Lip-Bu Tana, tak škrtnu big-little architekturu a začnu soutěžit s AMD o dobrý procesor.
Aby to s tím NPU nedopadlo jak s PhysX PPU.
No zatim to vypada na stejne minoritni vyuziti jako PhysX.... Ale s tim rozdilem, ze si to nesysli jen pro sebe kokotska Nv (coz PhysX zabilo), ale je to pro celej svet... Otazka pro jake vyuziti...
Však PhysX PPU byl nakonec integrován do hlavního čipu.
Vypadá to jakoby si intel objednal v microsoftu upgrade: viz HW požadavky na win11 a teď si microsoft v intelu objednal NPU pro šmírovací funkci recall
Ahoj... Popravde uz jsem se taky nad tim pozastavoval, proc to vsude rvou a nikde zadne smysluplne vyuziti... Vsude se max pouziva GPU pro vedlejsi vypocty ale NPU jsem zatim nevidel nikde... Hlavne ze je to vsude v ARMu (mobily tablety a samo jabko) a vsude uz v nove ere mobilni x86 PC... Ale software zadnej... Copilot uz v predinstalaci sel pryc, neb nechci dalsi diru do zivota a vnitrni site... :D
Nevim jak na Win, ale na Apple uz programy pouzivaji NPU od roku 2020, tedy od zavedeni NPU.
Apple má výhodu, že NPU má od určitého roku prostě všude a univerzální API. V PC furt mraky i nových počítačů bez nové technologie a API každý výrobce svoje.
No na Win jsou veci slozitejsi, nez v totalitnim svete Apple. To je pravda. Svoboda ma holt sve naklady.
Jo, někdy je drahá. Někteří lidé pak radši zaplatí premium, aby se dostali do Applí walled garden.
Jasne, jsou lide, kterym vyhovuje zit v base. To se neda poprit.
Spíš ve zlaté kleci.
Nikto to nepouziva lebo NPU ma vykon integrovanej grafiky (cca 50 TOPS) a jeho vyhodou je len spotreba cca 10W v notebooku. Na profi robotu to neni. 9070XT ma 1550 TOPS.
Však pro profi robotu si pořídíš PC workstation s NVidia GPU. Ale to je jen omezená skupina uživatelů. NPU je pro ten zbytek.
Ja som to myslel hlavne tak ze vyvojari nerobia akceleraciu cez NPU, lebo pre profikov to zmysel nema. A socky s NPU si SW nekupia, ked nemaju ani na poriadny HW.
Ne každý chce drahý nepřenosný workstation. Např náš CAD/CAM software s cenou začínající na 150 tisíc Kč si posledních skoro 10 let vystačí s Intel iGPU. Ale AI už používá. Podle tvé logiky si lidi mají koupit Threadripper, protože ten všechno utáhne hrubou silou.
Az tam vytvarate len srouby a matice tak staci i iGPU.
Pre narocnejsich je tu napr. notebookova RTX 5070 s 800 TOPS.
Doby, kdy nestačil výkon na modelování v CADu, jsou už dávno za námi. První CADy byly v DOSu a na Atari s 1 MB RAM. Náš program potřebuje hlavně RAM (podle velikosti modelu), pak dost výkonných jader pro FEM výpočet. Ale to se dá nechat pustit a jít dělat něco jiného. Nebo ten výpočet umožňujeme pustit v cloudu. Pro zajímavost, abychom si zjednodušili servery na automatické testy, program funguje i se software renderingem.
No veď logicky, keď to bude všade, spustia skynet, ten to prepojí a zmysluplne využije na vyhladenie ľudstva. Co na tom nie je jasné? :-)
Pro psaní komentářů se, prosím, přihlaste nebo registrujte.