Nvidia: CPU v AI končí, jejich potenciál byl vyčerpán. AI není bublinou.
Zdroj: Nvidia
Vedení Nvidie na UBS Global Technology and AI Conference 2025 představilo výhledy a plány v souvislosti s AI. To nevnímá jako bublinu, ale jako segment, který v následujících pěti letech čeká růst…
Finanční ředitelka Nvidie Colette Kress na dotaz o AI bublině vysvětlila, že jde sice o zajímavý pohled, ale Nvidia vnímá situaci odlišně. Vidí, že segment AI doposud z nemalé části stojí na klasických procesorech, které však v tomto ohledu vyčerpaly svůj potenciál a nestačí potřebám moderních zátěží.
Pro Nvidii to znamená, že do konce aktuální dekády budou muset být systémy, které doposud stály výhradně na procesorech, projít upgradem v hodnotě až 4 bilionů dolarů, z čehož asi polovina bude zaplacena za AI akcelerátory postavené na bázi (GP)GPU.
Ano, je to velmi zajímavá diskuse, protože se opravdu hodně řeší některé velmi zajímavé myšlenky týkající se údajné bubliny umělé inteligence. My ale vidíme něco jiného. Vidíme 2 až 3 různé významné přechody, ke kterým dochází na trhu. A o těchto přechodech jsme již dříve mluvili. Nezapomínejme na nutnost přechodu na akcelerované výpočty u většiny zátěží, protože většina zátěží v datových centrech po léta běžela na CPU. My se však zaměřujeme na přechod na GPU. Je to nezbytné, protože možnosti využití CPU již nejsou, není zde prostor pro zlepšení. To je tedy jedna z našich prvních úvah. Když uvažujeme o našem výhledu do konce desetiletí, kdy se AI nebo celkovou infrastrukturu datových center čeká přerod v hodnotě 3 až 4 biliony dolarů, asi polovina této částky padne na tento [CPU→GPU] přechod. --- Colette Kress, Nvidia (Executive VP & CFO) |
Ani segment ASIC (jednoúčelové akcelerátory) Kress nevidí jako hrozbu, protože na rozdíl od dodavatelů ASIC nabízí Nvidia komplexní řešení, které sestává ze sedmi různých čipů a kompletní hardwarové i softwarové platformy. Nutno dodat, že ASIC jsou v tomto směru zpravidla velmi úzce zaměřené a pokud mají být akcelerované různé typy zátěže, zpravidla zůstávají z velké části závislé na procesorech nebo dalších akcelerátorech, které budou zpracovávat kroky nebo úlohy, na něž ASIC nejsou stavěné.
Kress dále potvrdila, že Nvidia má hotové vzorky AI akcelerátorů Vera Rubin, přípravy pokračují podle plánu a vše se zdárně blíží chystanému vydání ve druhém pololetí příštího roku.
