V této sekci se podíváme na výkon v Cinebenchi, renderování v Blenderu 2.82a a také ve SPECviewperf 13, který obsahuje mnoho grafických programů a snaží se simulovat reálnou zátěž v programech jako je například maya. Nově jsem přidal i V-Ray, který umí testovat procesory a grafické karty s podporou CUDA, Radeony a Intely mají tedy smůlu.

Cinebench R15, R15E, R20

Cinebench je takovou klasikou na poli CPU benchmarků a tak jsem ho použil, používám starou verzi R15, komunitní R15 Extreme a také nový CB R20.

Blender 2.82a

Jako testovací scény posloužily ty, které jsou v Blender Benchmarku, pouze renderuji v nejnovější verzi, která má vylepšení pro rendering na procesorech, podporuje GeForce RTX a subjektivně mi přijde, že podporuje lépe Radeony generace Navi. Nicméně jsem zaznamenal zhoršení výkonu na generacích Vega a Polaris.

První scéna barbershop_interior pozlobí více Radeony s 4GB VRAM, protože test samotný si vezme lehce přes 4GB paměti a tak se cachuje do RAM, což je výrazně pomalejší. Karty s 5GB+ VRAM tímto problémem netrpí, ostatní testy se vejdou do VRAM bez potíží.

Blender scény lze počítat i na integrovaných Vegách, ale jsou na to příliš pomalé a proto jsem to netestoval. Jen pro zajímavost, Vega 10 Mobile spočítá BMW27 test za necelých 24 minut, výkon je tedy lehce lepší, než co poskytne Quadro K2000M s 50W TDP.

SPECviewperf 13.0

SPECviewperf 13 je užitečný nástroj, pokud chcete zjistit jak si nějaký hardware povede v profesionálních aplikací. Většina těchto aplikací využívá OpenCL a občas jsou optimalizované pro profi varianty grafických karet. Samozřejmě tento benchmark nenasimuluje veškeré možné situace, ale pro zběžný přehled celkem stačí.

Ve SPECviewperf 13 notebook moc nepřekvapí, s integrovanou grafikou se mnoho parády nenadělá, nicméně i tak je výkon celkem slušný a Vega 7 Mobile překonává ostatní integrovaná řešení.

V-Ray benchmark

V-Ray benchmark má CPU a GPU test, přičemž pro GPU test je možné použít i CPU, testuji tedy každou komponentu zvlášť, ne dohromady. Radeony podporované nejsou, jelikož GPU část testu využívá pouze NVIDIA CUDA, nebo se počítá na CPU.