Copyright © 1998-2024 CDR server s.r.o.
Všechna práva vyhrazena.
ISSN 1804-5405.
Copyright © 1998-2024 CDR server s.r.o.
Všechna práva vyhrazena.
ISSN 1804-5405.
musia naučiť tú inteligenciu ako vykradnúť Pentagonu ten ich 486 biznis a potom ako prežiť slnečnú korónu alebo ako urobiť podomového obchodníka, ktorý bude vymieňať Intel viac ako 8 generácií pozadu za novšie..
A medzitým strážca galaxie pred nepriateľskými AI sondami zabezpečí sol system pred imperialistickým NATO a možno aj voda bude na odpis v CPU. upgrade tejto továrne ale stále bude podliehať tlačítku na vypnutie, len akosi treba zaistiť aby tá miestnosť bola ľuďmi obývateľná, takže je to dosť prúser a investorsky sa nie je kam ponáhľať ak tie menšie problémiky medzitým robia investorskú šarapatu a ľudskí dodávatelia sú vyprahnutá púšť.
Doporučuji urychleně sehnat medikaci.
V pátek po obědě doktoři už těžko něco předepíší.
A celý víkend číst tyto slovní průjmy se mi nechce. To bych je mohl začít považovat za normální.
Na druhou stranu továrna na AI řízená roboty.
To zamota hlavu kdekomu.
Kdyz mohou 3D tiskarny tisknout 3D tiskarny, proc by AI nemohla vyrabet cipy? Treba i AI cipy.
Přesně.
A pak stačí jen vložit jeden krok navíc:
Vyrob vylepšenou verzi AI chipu.
To považuji za začátek singularity.
Protože lepší HW umožní lepší výpočty.
Lepší výpočty povedou k lepšímu HW.
A tak stále dokola.
Technologická singularita na dosah.
jo taky jsem si na ten Skynet vzpomněl :)
Jo, jasne. https://x.com/goodside/status/1609972546954317824
Když sem vložíte jen odkaz bez komentáře.
Tak docílíte smyslu diskuze:
Utvrdit se ve vlastních názorech.
Odkaz říká:
AI má halucinace.
ALE
To je základní předpoklad k tomu aby AI objevila nové věci.
Stejně jak příroda. Jak se naučili ptáci létat?
Museli se narodil miliardy dinosaurů, než vznikl první s peřím.
A kolik mláďat mělo genetickou mutaci neslučitelnou se životem?
Ano, AI tvoří nové věci. Mi jim říkáme halucinace. Ale jedině tak najde řešení, které by nás lidi ani nenapadlo. Jen je třeba přidat kontrolní mechanizmus, který špatná řešení bude skartovat.
No a pak jen dostatečný počet pokusů. A singularita se zažehne.
Není třeba umělé inteligence.
Když dáte dostatečnému množství opic dostatek času, tak napíšou všechna díla Shaspera a pokud jim dáte toho času víc, tak i nějaký ten Sequel, Prequel, Side story, ...
</Iron = Off>
To bych si rád přečetl.
Gorila Koko aktivně používěla 1000 slov znakové řeči.
Podle Mooreho zákona to budou za 2 roky 2000 slov.
Pro porovnání, pes umí až 120 slov, podobně jako opožděné cíkáně, když nastoupí do první třídy a proběhlo u něj v tomto věku 2. ze 3 zamknutí schopností mozku, tedy škola-stát už to nemá moc jak napravit (vedou se diskuze, že to jeho rodiče udělali záměrně, aby mu zajistili pohodlný život).
Jedna menší rodina (asi 10 kusů) bydlí naproti.
Máma s pupkem chodí ven s kočárkem.
U toho kouří cigarety. Kouř fouká do kočárku.
Když kojí, tak má v jedné ruce dítě a v druhé cígo.
A když dítě řve i přesto že dostalo svojí dávku nikotinu, tak zaklepe s kočárem tak silně, že dítě snad upadne do bezvědomí.
Tohle nemá šanci se naučit ani 120 slov.
Ale říct si o dávky umět bude :-)
To jim vyřídí neziskova.
Ani se nedivím, že se investoři nehrnou. Jestli opravdu slibují, že pomocí robotů zkrátí výrobu o 2/3, tak to nevypadá moc důvěryhodně. Nevím sice v jakých činnostech by měli roboti aktuálně využívané lidi nahradit, ale troufnu si hádat, že zpracování sušenek v těch expozičních mašinách od ASML bude trvat víc než třetinu výrobní doby. Tak tam nějak prostor pro zkrácení výroby o ty 2/3 moc nevidím. Ale možná jim to někdo důvěřivější zbaští.
Robot nemusí mít tvar lidského těla.
pouze urcite casti reality, kredenc, policajt, brambora, mnohojetno atd...
V článku je psáno back-end. Tam už žádné ASML nepůsobí. Back-end neboli Assembly and Test Operations, či ještě lépe montáže. Typicky to krom pár mapper tester strojů dělají u vétšiny firem filipínci, malajci, vietnamci a třeba u Intelu mexičani nebo v budoucnu snad i poláci.
Zajímalo by mě, jak fungují ty COWOS apod. procesy, neb ty jsem na vlastní oči neviděl, a jestli je ještě výrobci řadí do front-endu nebo už ATO.
Japonci si ale dost hlídají import lidí ze zemí třetího světa. A po zkušenostech s Čínou se všichni snaží vyrábět (relativně) hitech věci doma.
V clanku ctu dvoutretinove zkraceni dodacich lhut a ne dvoutretinove zkraceni doby pouzdreni.
a pokud chroupani susenky v expozicni masine dnes zabere vetsinu vyrobniho casu, tak rychlejsi pouzdreni nedokaze zkratit vyrobu o dve tretiny, ani kdyby trvalo nula sekund.
Jenze, pouzdrici fabriky jsou casto nekde jinde. Cipy je treba tam poslat a tak. A pak treba jeste nekam jina. Takze, v realu asi neplati, ze vypaleni zabere pres 1/3 vyroby celeho cipu.
Ja to chapu tak, ze bude cela vyroba pod jednou strechou a navic plne automatizovana. A to prinese to urychleni.
A stojí za tím Viktor Kožený...
A kdo bude seřizovat a opravovat ty roboty?
To zvládnou i dnešní stroje.
Automatika znamená bez trvale přítomných lidí. Na událost ale technik může přijet.
Zajímavé výstupy z toho budou, až tahle AI začne při výrobě čipů halucinovat :-D
Pro psaní komentářů se, prosím, přihlaste nebo registrujte.