Na jaře během Computexu 2025 představila AMD model SDXL Turbo připravený ve spolupráci se Stability AI. Jeho schopnosti a možnosti nyní překonává nový SD 3.0 Medium model, který je součástí Amuse 3.1 od Tensorstack. Stejně jako SDXL Turbo využívá formát BF16 (Block FP16), který umožňuje dosažení kvality srovnatelné s formátem FP16, ale při výkonu na úrovni Int8.

SD 3.0 Medium model (AMD)

Obrázky generuje v rozlišení 1024×1024 (~1 MPix), které následně (rovněž s použitím AI) zvětší na 2048×2048 (~4 MPix).

Dvoufázový model: generování + upscaling (AMD)

Na snímku níže vidíte kvalitativní srovnání SDXL Turbo (vlevo) s SD 3.0 Medium (vpravo). Pro srovnání otevřete obrázek a rozklikněte na původní rozlišení.

SDXL Turbo vs. SD 3.0 Medium (AMD)

Nový model byl navržen pro NPU XDNA 2, které je přítomno v procesorech (APU) Ryzen AI 300 a Ryzen AI Max(+), v praxi tedy Zen 5 APU (nejnižším doporučeným procesorem je tedy aktuálně vydaný Ryzen AI 5 330).

Ukázky generovaných obrázků (AMD)

Model má snížené nároky na operační paměť, takže je podporován na systémech s alespoň 24 GB, z čehož pro vlastní potřebu využije maximálně 9 GB. Splňuje-li váš systém tyto požadavky:

• aktualizujte ovladače pro GPU/čipset na poslední verzi
• stáhněte a nainstalujte Amuse 3.1 Beta
• v režimu „EZ Mode“ posuňte nastavení na „HQ“ přepněte „XDNA™ 2 Stable Diffusion Offload“

Poté můžete textovými vstupy generovat snímky offline, jen s využitím XDNA 2 NPU. Na webu AMD (odkaz ve zdrojích) najdete několik tipů a ukázek, jak vypadaly textové vstupy, s jejichž zadáním byly vygenerované obrázky v ukázkách.

• Důvodem zrušených omezení na vývoz AI akcelerátorů do Číny je posílení Huawei