O PIM jsme mluvili poprvé před rokem, v únoru 2021, kdy Samsung ohlásil HBM PIM. Tedy paměti HBM, které obsahují navíc logiku zastávající ono „PIM“. PIM = Processing In Memory. PIM akcelerátor Samsungu využívá 32bit instrukce ve stylu RISC, kterých podporuje celkem 9, a které lze rozdělit do tří skupin: aritmetické (ADD, MUL, MAC, MAD), pro datové přesuny (MOV, FILL) a pro řízení datového toku (NOP, JUMP, EXIT).

Cílem PIM je zpracovat jednoduché operace na úrovni paměti, takže není potřeba daná data přesouvat z paměťového čipu do SoC / CPU / FPGA / GPGPU (zkrátka do hlavního akcelerátoru, který tyto paměti obsluhují). Výhodou může být energetická úspora (na přenosu dat), ale také zvýšení výkonu tam, kde se na velkém množství malých dat provádí nějaká velmi jednoduchá operace a většinu času pro jejich zpracování nezabere samotné zpracování, ale datové přesuny z paměti do hlavního čipu. Díky PIM se tyto úkony mohou provést na úrovni paměti a tento čas (výkon) ušetřit.

Jak již bylo řečeno, v únoru 2021 ohlásil Samsung PIM pro HBM(2), v srpnu 2021 pak také pro LPDDR5, DDR5, GDDR6. Nyní, tedy po dalším půl roce, se k realizaci myšlenky přidává i Hynix. Prohlásil, že má hotový vývoj a představuje GDDR6-AiM. Jde o klasické „16GHz“ GDDR6 se sníženým napětím (z 1,35 na 1,25 V), podobně jako u Samsungu s vestavěným akcelerátorem. AiM = Accelerator in Memory.

Podle Hynixu dochází „pro určité operace“ k šestnáctinásobnému zrychlení. Po energetické stránce může dojít až k 80% úspoře (Hynix ovšem nedefinuje, co myslí těmi 100 % a za jaké situace je poklesu dosahováno - zcela jistě tedy půjde o nejlepší možnou situaci). Společnost očekává, že její GDDR6-AiM najdou uplatnění v segmentech strojového učení, HPC a také zpracování / ukládání velkých objemů dat („Big Data“).

Hynix chce představit první zařízení se svými GDDR6-AiM ve spolupráci se společností Sapeon, která vznikla odštěpením od korejského Telecomu a která vyvíjí AI akcelerátory.