Přestože výrobci a dodavatelé koncových řešení přesvědčují své zákazníky, že AI jim ušetří náklady na lidských zdrojích, Nvidia - jakožto největší výrobce AI akcelerátorů - tvrdí opak a nemá s tím problém. Bryan Catanzaro, vice-prezident Nvidie pro aplikované strojové učení, v rozhovoru pro Axios přiznal:„U mého týmu jsou náklady na výpočetní výkon mnohem vyšší než náklady na zaměstnance.“

Podobné stanovisko zveřejnil i technický ředitel Uberu Praveen Naga, který se před několika týdny „vrátil k rýsovacímu prknu, protože rozpočet, který považoval za dostačující, byl už dávno vyčerpaný“. Amos Bar-Joseph ze Swan AI na LinkedIn zveřejnil, jak je hrdý na účet ve výši 113 tisíc dolarů od společnosti Anthropic (tvůrců AI modelu Claude) za čtyřčlenný tým. Jednoduché odhadní modely vyčíslují AI náklady kolem $28 000 na osobu měsíčně, což je více než měsíční mzda zaměstnance.

Podle Tom's Hardware se čím dál více šíří vtipy, že „firmy znovu objevily práci“, což koresponduje studií MIT z roku 2024, která uvádí, že v 77 % případů je výhodnější, pokud práci odvedou lidé.

Stanovisko Bryana Catanzara, ač zdánlivě kontraproduktivní, může jít ve skutečnosti proti těmto tendencím. Jen-Hsun Huang, šéf Nvidie, totiž produktivitu inženýrů měří jejich útratami za tokeny umělé inteligence, a chce, aby inženýr s platem $500 000 utratil tokeny v hodnotě alespoň $250 000 ročně. Jelikož jen CEO Nvidie považován za vizionáře a jeho názory často kopíruje řada subjektů, najde se jistě řada firem, která adoptuje i tento názor a čím vyšší náklady na AI vůči nákladům na pracovní síly budou, tím lepšího hodnocení se management dočká. Inu, jak Jen-Hsun Huang ve vztahu k AI akceleraci konstatoval před dvěma lety: „The more you buy, the more you save.“