RECENZE: ASUS Zenbook S 14 - aneb Copilot+ AI notebook s Intel Lunar Lake
Kapitoly článků
Nejdříve začneme tradičním testem výdrže baterie za pomoci Firefoxu a JavaScriptu. Na notebooku nastavím 50% jas displeje(pokud není uvedeno jinak) a se zaplou WiFi nechávám aktualizovat hlavní stránku diit.cz každých dvacet vteřin, dokud se notebook zcela nevybije. Upravuji i nastavení hibernace tak, že k němu dojde až když má notebook 1% baterie.
Výdrž při provozu na baterie ve Firefoxu mě velmi příjemně překvapile, Lunar Lake zde podává velmi dobrý výsledek, přes dvanáct hodin.
Výkon při provozu na baterie
Při provozu na baterie má CPU napájecí limit maximálně 22 Wattů krátkodobě i dlouhodobě, to znamená, že výkonná P jádra tikají v MT zátěži až na 2GHz. V jednovláknové jsou samozřejmě rychlejší.
Notebook všechny testy zvládnul na jedno nabití, zbylo mi dokonce 59% kapacity baterie(42 Wh), resp. úrovně nabití. Testy trvaly celkem jednu hodinu a 20 minut.
ffmpeg N-90810-g153e920892
V testu procesorů nesmí tradičně chybět můj oblíbený ffmpeg benchmark. Jedná se o konverzi videa za pomoci x265 knihovny. Na test používám nightly build, konkrétně jsem použil verzi N-90810-g153e920892, kde jsou vylepšení, která konverzi zrychlují a také je přidána podpora pro AVX512 instrukce. ffmpeg v tomto nastavení umí použít maximálně 16 CPU vláken, benefituje samozřejmě z co nejvyššího počtu fyzických jader, velké a rychlé L2/L3 cache, rychlá RAM také konverzi urychluje. Nejdůležitější jsou ale použité instrukce na konverzi, s AVX512 je samozřejmě výkon nejlepší.
Ryzeny první generace mají nižší výkon při použití AVX2 instrukcí, každé FPU má k dispozici 128-bit šířku pro vykonávání AVX/AVX2 instrukcí, až Zen2 navyšuje šířku na 256-bit a to razantně zlepšuje výkon v AVX2 aplikacích. První generace má tak výkon v AVX2 nižší oproti Intel procesorům.
Pokud si chcete konverzi vyzkoušet, můžete si ffmpeg s testovacím videem stáhnout zde.
V odkazu ke stažení je verze N-90810-g153e920892.
Stačí rozbalit zip a spustit batku runme.cmd, batka obsahuje následující:
@echo off
echo Simple bench -> look for resulting FPS...
ffmpeg -i in.mkv -c:v libx265 -preset veryslow -pix_fmt yuv420p -crf 26 -an jelly_out_265_26veryslow.mp4
pause
Výsledky uvádím v čase a to ve formátu mm:ss, čím kratší dobu konverze trvá, tím lépe.
Ve ffmpegu je výkon při provozu na baterie o něco nižší, ale pořád velmi dobrý.
Kraken JavaScript Benchmark 1.1
Kraken JavaScript benchmark je poměrně známý test javascriptu pro prohlížeče, výsledek je v milisekundách a čím kratší dobu trvá JS zpracovat, tím lépe. Benchmark si můžete zkusit zde: https://mozilla.github.io/krakenbenchmark.mozilla.org/index.html
Výkon v JavaScriptu je při provozu na baterie značně nižší, což je dáno nižším krátkodobým napájecím limitem a tím pádem i nižšími taktovacími frekvencemi.
Motion Mark 1.2
Motion Mark 1.2 je také benchmark využívající technologii JavaScript v prohlížeči, tento test se primárně soustředí na výkon procesoru při vykreslování různých 2D JS elementů.
Ještě více detailů o jednotlivých testech naleznete zde.
Testuji vždy ve fullscreenu(test běží v rozlišení 1600x800), výsledek je ve formě skóre, čím je vyšší, tím lépe. Pro zajímavost testuji ve Firefoxu a Microsoft Edge. Test si můžete vyzkoušet zde: https://browserbench.org/MotionMark1.2/
7-Zip 19.00 64-bit
7-Zip jakožto nejlepší open source archivační program pro Windows asi netřeba detailně představovat. Obsahuje zabudovaný benchmark, který používám pro testování výkonu v kompresních a dekompresních operacích. Velikost slovníku nastavuji na 128MB a používám všechna dostupná CPU vlákna. Procesory řadím dle výkonu v kompresi, jelikož se jedná o náročnější činnost než dekomprese.
Dopad na výkon v 7-Zipu je znatelný při kompresi i dekompresi, výsledek je tak značně horší, hlavně v dekompresi.
Cinebench R23
V Cinebench R23 využívám deseti minutového testu, všechny procesory tak vyčerpají krátkodobý napájecí limit.
Cinebench R23 jde Core Ultra celkem dobře, při provozu na baterie je výkon ucházející.
Blender 4.0.2 - Victor
Na test Blenderu jsem využil scénu victor, je méně náročná, než scéna barbershop_interior.
Victor scénu jsem začal používat relativně nedávno, jelikož autor doporučuje mít alespoň 12GB RAM a jedná se tak opět o lehce náročnější scénu.
Intel Core Ultra 7 258V si v Blenderu nevede příliš dobře, což víme z kapitoly zaměřující se na výkon v Blenderu.