Diit.cz - Novinky a informace o hardware, software a internetu

RECENZE: ASUS Zenbook S 14 - aneb Copilot+ AI notebook s Intel Lunar Lake

Zdroj: Karel Svoboda - diit.cz

ASUS si po modelu S 16 s AMD procesorem připravil i menší model s novým Intel Lunar Lake procesorem. A je na co se těšit!

ffmpeg 7.0.1 - AVX512

Starý dobrý ffmpeg používám nadále, ale s menší změnou a to sice takovou, že využívám nový release 7.0.1, ten má v sobě značně novější libstvtav1 knihovnu a konečně opravdu funguje použití AVX-512 instrukcí.

Konkrétně všechny Zen4, Zen5 procesory používají AVX-512, ostatní procesory pak použijí AVX2 instrukce a ty co AVX2 neumí použijí AVX, ještě starší procesory pak budou používat SSE4.2 instrukce a starší.

Originální video má 517 MB. Po konverzi má výsledné video v AV1 formátu asi 58 MB. Záleží ale na parametru -preset, ten má rozpětí hodnot 0 až 13, přičemž, čím nižší číslo tím je menší výsledný soubor. Testuji tak s dvěma presety, rychlejší(8) a pomalý(4). Tento proces bez problémů využije všechna dostupná CPU vlákna, ale ne vždy všechna na 100%, záleží na dané scéně, která se konvertuje.

V grafech uvádím jak dlouho konverze trvá a jaké byly FPS v reálném čase. ffmpeg používám ve verzi 7.0.1, je to binárka se zapečenou libsvtav1 knihovnou.

Testovací medúzy je možno stahovat zde: https://www.larmoire.info/jellyfish/

Příkaz pro spuštění vypadá takto:

ffmpeg -i jellyfish-140-mbps-4k-uhd-h264.mkv -c:v libsvtav1 -benchmark -preset 4 -pix_fmt yuv420p -crf 30 -an jelly_out.mkv

 

ffmpeg dobře škáluje s mnoha jádry, Intel Core Ultra 7 258V si zde vede překvapivě dobře a umisťuje se na druhé místo.

graph-7
graph-8

V rychlejším presetu se je Core Ultra 7 258V nadále na druhém místě.

graph-9
graph-10

 

ffmpeg N-108782-gff3c708686

Nakonec testuji opět ffmpegem, ale v novější verzi, která má v sobě zapečenou libsvtav1 knihovnu, díky které mohu dělat konverzi za pomoci moderního AV1 kodeku. Aby byla nějaká sranda, změnil jsem zdrojové medúzy, video, které se konvertuje je pro změnu v UHD rozlišení, má délku okolo půl minuty, datový tok 140 Mbps a 30 FPS.

Originální video má 517 MB. Po konverzi má výsledné video v AV1 formátu asi 68 MB. Záleží ale na parametru -preset, ten má rozpětí hodnot 0 až 13, přičemž, čím nižší číslo tím je menší výsledný soubor. Testuji tak s dvěma presety, rychlejší(8) a pomalý(4). Tento proces bez problémů využije všechna dostupná CPU vlákna, ale ne vždy všechna na 100%, záleží na dané scéně, která se konvertuje.

V grafech uvádím jak dlouho konverze trvá a jaké byly FPS v reálném čase. ffmpeg používám ve verzi N-108782-gff3c708686-20221022, je to binárka se zapečenou libsvtav1 knihovnou.

Testovací medúzy je možno stahovat zde: https://www.larmoire.info/jellyfish/

Příkaz pro spuštění vypadá takto:

ffmpeg -i jellyfish-140-mbps-4k-uhd-h264.mkv -c:v libsvtav1 -benchmark -preset 4 -pix_fmt yuv420p -crf 30 -an jelly_out.mkv

 

Nejprve se podíváme na výkon v náročnějším presetu 4.

V tomto presetu se Intel Core Ultra 7 258V drží spíše opodál, výkon není moc dobrý.

 

graph-1
graph-2

 

 

V rychlejším presetu se Intel Core Ultra 7 258V nadále drží v blízkosti Zen4 procesorů.

 

 

graph-3
graph-4

 

ffmpeg N-90810-g153e920892

Jak jsem psal dříve, starší ffmpeg se starší x265 knihovnou zatím házet do koše nechci. Budu ho tedy využívat nadále, zároveň jsem se rozhodl test opepřit tím, že budu zkoušet více instancí najednou. Tím se zajistí větší zátěž CPU a pokud je procesor opravdu dobrý, budou dvě konverze najednou trvat každá stejnou dobu jako jedna samotná. Toto zatím u běžných desktopových procesorů nehrozí, technicky vzato to chce minimálně procesor s 32 jádry. Nicméně ffmpeg těží i z frekvence CPU, L3 cache, propustnosti RAM, takže i mnohojádrové ThreadRippery budou mít problém.

Jedná se o konverzi videa za pomoci x265 knihovny. Na test používám nightly build, konkrétně jsem použil verzi N-90810-g153e920892, kde jsou vylepšení, která konverzi zrychlují a také je přidána podpora pro AVX512 instrukce. ffmpeg v tomto nastavení umí použít maximálně 16 CPU vláken, benefituje samozřejmě z co nejvyššího počtu fyzických jader, velké a rychlé L2/L3 cache, rychlá RAM také konverzi urychluje. Nejdůležitější jsou ale použité instrukce na konverzi, s AVX512 je samozřejmě výkon nejlepší.

Pokud si chcete konverzi vyzkoušet, můžete si ffmpeg s testovacím videem stáhnout zde.

V odkazu ke stažení je verze N-90810-g153e920892.

Stačí rozbalit zip a spustit batku runme.cmd, batka obsahuje následující:

@echo off
 echo Simple bench -> look for resulting FPS...
 ffmpeg -i in.mkv -c:v libx265 -preset veryslow -pix_fmt yuv420p -crf 26 -an jelly_out_265_26veryslow.mp4
 pause 

Výsledky uvádím v sekundách, čím kratší dobu konverze trvá, tím lépe.

Výkon ve starém ffmpegu je celkem přijatelný.

graph-5

 

Dále zkouším spustit ffmpeg dvakrát najednou, Intel Core Ultra 7 258V si zde vede překvapivě dobře.

graph-6

Karel "Karáš Svorka" Svoboda (Google+)

Pesíci dělají chro. Je potřeba vysumýšovat chrochták.

VGA Legacy MKIII

více článků, blogů a informací o autorovi

Diskuse ke článku RECENZE: ASUS Zenbook S 14 - aneb Copilot+ AI notebook s Intel Lunar Lake

Sobota, 2 Listopad 2024 - 16:07 | vejpitka | Nikdo nikoho nenutí kupovat centimetr tlustý a...
Sobota, 2 Listopad 2024 - 15:57 | vejpitka | Můj use case je přednášení. Notebook mám na stole...
Sobota, 2 Listopad 2024 - 15:56 | Lazar | Mě příjde mi, že ná svět PC NTB aplovatí....
Sobota, 2 Listopad 2024 - 15:49 | Majklos | Taky se přimlouvám za diit darkmode
Sobota, 2 Listopad 2024 - 15:48 | Majklos | Chápal bych 360°, ale k čemu 180°?
Sobota, 2 Listopad 2024 - 15:46 | Majklos | U stroje za 23 000 prominutelne
Sobota, 2 Listopad 2024 - 13:37 | Číčomil Vylízal | U toho ExpertBooku je imo nejvetsi problem levna...
Sobota, 2 Listopad 2024 - 13:37 | maruširi | Já od Zenbooku očekávám, že v něm bude Zen cpu a...
Sobota, 2 Listopad 2024 - 13:11 | Karáš Svorka | To je relevantní poznámka, já mám v plánu ty...
Sobota, 2 Listopad 2024 - 13:10 | Karáš Svorka | Taky by se mi líbilo matné IPSko u S 16 varianty...

Zobrazit diskusi