ffmpeg N-90810-g153e920892

V testu procesorů nesmí tradičně chybět můj oblíbený ffmpeg benchmark. Jedná se o konverzi videa za pomoci x265 knihovny. Na test používám nightly build, konkrétně jsem použil verzi N-90810-g153e920892, kde jsou vylepšení, která konverzi zrychlují a také je přidána podpora pro AVX512 instrukce. ffmpeg v tomto nastavení umí použít maximálně 16 CPU vláken, benefituje samozřejmě z co nejvyššího počtu fyzických jader, velké a rychlé L2/L3 cache, rychlá RAM také konverzi urychluje. Nejdůležitější jsou ale použité instrukce na konverzi, s AVX512 je samozřejmě výkon nejlepší.

Ryzeny první generace mají nižší výkon při použití AVX2 instrukcí, každé FPU má k dispozici 128-bit šířku pro vykonávání AVX/AVX2 instrukcí, až Zen2 navyšuje šířku na 256-bit a to razantně zlepšuje výkon v AVX2 aplikacích. První generace má tak výkon v AVX2 nižší oproti Intel procesorům, proto je Ryzen 5 2400G pomalejší, než starší Xeon X5650, který má k dispozici pouze SSE4.2 instrukce.

V této verzi ffmpegu si vede lépe samozřejmě ThreadRipper 3960X, nicméně nevyužije zde svůj potenciáln naplno.

Pokud si chcete konverzi vyzkoušet, můžete si ffmpeg s testovacím videem stáhnout zde.

V odkazu ke stažení je verze N-90810-g153e920892.

Stačí rozbalit zip a spustit batku runme.cmd, batka obsahuje následující:

@echo off
  echo Simple bench -> look for resulting FPS...
  ffmpeg -i in.mkv -c:v libx265 -preset veryslow -pix_fmt yuv420p -crf 26 -an jelly_out_265_26veryslow.mp4
  pause 

Výsledky uvádím v sekundách, čím kratší dobu konverze trvá, tím lépe.

Kraken JavaScript Benchmark 1.1

Kraken JavaScript benchmark je poměrně známý test javascriptu pro prohlížeče, výsledek je v milisekundách a čím kratší dobu trvá JS zpracovat, tím lépe. Benchmark si můžete zkusit zde: https://krakenbenchmark.mozilla.org/

7-Zip 20.02 alpha 64-bit

7-Zip jakožto nejlepší open source archivační program pro Windows asi netřeba detailně představovat. Obsahuje zabudovaný benchmark, který používám pro testování výkonu v kompresních a dekompresních operacích. Velikost slovníku nastavuji na 128MB a používám všechna dostupná CPU vlákna. Procesory řadím dle výkonu v kompresi, jelikož se jedná o náročnější činnost než dekomprese. Zároveň jsem tak trochu vytroloval sám sebe, jelikož používám velikost slovníku 128MB, dochází k poměrně velké spotřebě RAM při testování s vícejádrovými procesory. Ryzen 9 3950X v tomto testu trpí na nedostatek paměti, jelikož má jen 16GB RAM, ale s 128MB slovníkem potřebujeme něco jako 20GB+ paměti.

AIDA 64 Extreme Edition Beta

Pro testování jsem také použil tradiční AIDU64 v nejnovější betě. Paměťová propustnost je samozřejmě vyšší u ThreadRipperu 3960X díky čtyřkanálovému zapojení paměti.