Tato kapitola je aktuálně novinkou, chtěl jsem totiž nějak lépe testovat paměťovou propustnost a také latence pamětí. To se všeobecně netestuje zrovna snadno a test v AIDA64 je takový velmi rychlý, nicméně na rychlé ověření, že jsou paměti nastavené správně postačí. Využívám tak programu Microbenchmark v GUI variantě, která kreslí i veselé grafy. Program umí testovat čtení i zápis do paměti mnoha způsoby, nechybí i testování latencí RAM.

Nejprve se podíváme na rychlost čtení paměti, pokud se použije pouze jedno CPU jádro/vlákno. Do srovnávacího grafu uvádím hodnotu u "nejvzdálenějšího" množství paměti, čímž se eliminuje vysoká propustnost L1/L2/L3 cache. Na screenshotu ale můžete vidět i jednotlivé kroky, jak nám propustnost postupně klesá.

MSI Vector 16 HX AI při použití jednoho jádra příliš neohromí, propustnost je okolo 22GB/s, což je přinejmenším zajímavé.

Situace se mění při využití všech dostupných CPU vláken, u vše počítačů jsem vždy nastavil jejich maximální počet dostupných vláken, zde by tedy mělo dojít na nějaké škálování a potenciálně vyšší rychlosti. Ale také dojde na snížení propustnosti RAM pro jednotlivá jádra, což je poměrně zajímavé.

Při použití všech jader se dostáváme na rychlost čtení, která je u dvou 5600 MT/s modulů vesměs očekávatelná.

Důležitá je samozřejmě i rychlost zápisu do paměti. Opět zkouším nejprve jedno CPU jádro/vlákno s AVX instrukcemi a očekávám nižší propustnost oproti všem dostupným vláknům.

Zde i s jedním vláknem kraluje Strix Halo, MSI Vector 16 HX AI si s jedním jádrem vede celkem mizerně.

Při využití všech dostupných CPU vláken si Strix Halo maže ostatní procesory na chleba. MSI Vector 16 HX AI je v okolí dalších notebooků s 2x DDR5-5600 RAM.

Dále jsem provedl několik testů latence paměti, program podporuje jednoduché adresování a indexované adresování. Pro zajímavost uvádím do grafů dvě hodnoty a to sice latence při 64MB využití a posléze při 1GB využití. Procesory co mají více než 64MB cache zde budou mít výhodu.

Při jednoduchém adresování můžeme vidět, že MSI Vector 16 HX AI nijak zvlášť nevybočuje od ostatních DDR5 systémů.

Jakmile se zvětší množství dat, situace se mění, MSI Vector 16 HX AI zůstává vesměs na stejné pozici.

Indexované adresování trochu pozměňuje výsledky některých procesorů, MSI Vector 16 HX AI se nadále drží někde veprostřed.

Při použití více paměti jsou latence samozřejmě značně vyšší, MSI Vector 16 HX AI se nadále drží veprostřed.