Blender verze 3 vyšel relativně nedávno, přidává hlavně mnoho optimalizací při použití grafických karet a Cycles rendered se už nechová jako "tile-based" renderer(tedy jako Cinebench, obraz/scéna se rozdělí na čtvercové segmenty a každý segment počítá jedno jádro/vlákno, nebo jedno GPU). Celá scéna se počítá víceméně najednou, což chutná více grafickým kartám a procesorům trochu méně.

Z tohoto důvodu jsem se rozhodl zahodit výsledky ze starších verzí, takže mnoho dříve testovaných procesorů ve srovnání neuvidíte, jen to co jsem měl nedávno po ruce. Je to na jednu stranu smutné, ale je třeba se posunout dále. Testovací scény jsem rozšířil o scénu victor, u každého grafu a scény najdete krátký popisek scény a její náročnosti. Obecně platí, že více fyzických CPU jader podá lepší výkon, společně s dostatkem RAM.

Výsledky v Blenderu 3.0.1 nám ukazují, že nové Core i5-12400F nestačí na vícejádrové procesory, což je očekávané, nicméně po přetaktování je výkon zajímavě lepší a překoná i některé starší osmijádrové procesory.

Barbershop Interior

Tato scéna je paradoxně tou nejnáročnější v testu, ale jen pro procesory, grafické karty si s touto scénou poradí hravě, hodí se však více jak 4GB VRAM.

BMW27

BMW27 je taková klasika, tato scéna je velmi nenáročná a očekávám, že tenhle rok se možná objeví hardware, co oranžové "Báwo" spočítá za dvě sekundy.

Classroom

Učebna je další stálicí, dá zabrat o něco více, než BMW27, ale grafické karty si s renderováním poradí velmi rychle.

fishy cat

Vypouklá kočka trochu povyšuje náročnost výpočtů, ale nijak zásadně.

Koro

Toto zvířátko má podobnou náročnost, jako vypouklá kočka, nicméně procesory se zde zapotí mnohem více.

Pavillion Barcelona

Vilka kdesi ve Španělsku je opět o něco náročnější, ale mnoho paměti nespotřebuje a spočítá se relativně rychle.

Victor

Victor scénu jsem začal používat relativně nedávno, jelikož autor doporučuje mít alespoň 12GB RAM a jedná se tak opět o lehce náročnější scénu. Výkonnější grafické karty zde nemají moc problém, procesory se ale zapotí poměrně znatelně.