Peter Hucík: GPGPU z hľadiska domáceho používateľa stagnuje. Je pekné, že v oblasti HPC sa presadzuje, viď aktuálny zoznam najsilnejších superpočítačov sveta, kde nájdete NVIDIA GPU v troch z TOP 4 počítačov. Doma síce máme v PC podobné čipy, ale ich výkon má väčšinou len herné využitie.

Jirka Souček: VLIW-4 Caymanu je asi největší letošní změna hardwaru cílená na GPGPU segment a MLAA anti-aliasing myslím jako praktická GPGPU implementace oslovila nejvíc uživatelů.

Jen ta vlna aplikací a rozhraní pro kompresi a úpravu videa se nějak nehrne. A možná už ani nepohrne. Doby, kdy každý druhý uživatel používal televizní kartu s analogovým tunerem, nebo ripoval (zálohoval :-)) DVD do DivXu už jsou dávno pryč. Pro to zbývající minimum už tak nějak výkon současných ≥4jádrových procesorů stačí…

S procesory je zatím situace vlažná - opět se dá čekat oživení v příštím roce. Fusion, Sandy Bridge, Bulldozer…

Matej Koleják: Obaja výrobcovia GPUs znovu takpovediac investovali s novými jadrami (Fermi, Cayman) do oblasti GPGPU. Žiaľ nejaký väčší pokrok pre domácich užívateľov sa napriek tomu ani tento rok neuskutočnil. Platí to čo minulý rok. Najpopulárnejšia GPGPU aplikácia je Folding@Home a ak beriete štiepenie naozaj seriózne, GeForce karte sa nevyhnete.

David Ježek: Uběhl další rok, ve kterém se na GPGPU využití v běžných uživatelských programech prakticky nic významného nezměnilo. Je to škoda, železo zde je a otevřený multiplatformní standard (OpenCL) podporovaný řadou výrobců také, ale aplikace nikde. Snad tedy letos (a sám vím, jak naivně už to zní), zlomit by to mohl právě nástup APU a možnosti vykonávat OpenCL kód na ARM architektuře s poslední generací ARM GPU.

Lukáš Fiala: Tak se Intelu a AMD konečně podařilo dočista vyštípat nVidii z trhu čipsetů. A já si tak říkám, dokážou grafické akcelerátory integrované v procesorech poskytnout takovou přidanou hodnotu, aby vyvážily odchod schopného hráče z trhu?

Adam Vágner: Snad jen trvání mírné skepse z toho, že u běžně používaných aplikací není ani nadále žádná výrazná změna k lepšímu znát. Navzdory tomu, s jakou urputností někteří tlačili názor, že je na vině nVidia s proprietární CUDA, kterou nikdo nechce, a že nás spasí až OpenCL, se zatím nic převratného neudálo. Přitom je spousta aplikací, kde se GPGPU výpočty dají využít a kde by jejich přínos byl znát. Třeba to ale chce jen podstatně víc času.

Mirek Jahoda: GPGPU opravdu prorůstá do všemožných aplikací, ale děje se tak pomaleji, než bych čekal. Napomenutí za rychlost se týká hlavně OpenCL, ale dnes už bych obecně čekal více než pár GPU video transkodérů, první renderery a pár dalších vlaštovek. Také rozvoj fyzikálních simulací skrze GPU (nejen) pro herní enginy se mi nejeví jako dostatečně kvapný.